依赖管理

Hadoop 是大数据领域中不可缺少的框架，而 Maven 则是 Java 项目的好帮手。通过 Maven 管理 Hadoop 的相关依赖，不仅能确保项目顺利编译，还能提升开发效率。比如，你可以通过 Maven 来引入Hadoop Common、MapReduce Client、YARN等依赖，使得你能够轻松使用 Hadoop 的分布式文件系统和并行计算模型。如果你的项目中还涉及到Hive，那相关的依赖比如Hive JDBC也能通过 Maven 轻松搞定。你只需要在项目的pom.xml中添加对应的依赖项，Maven 会自动帮你下载和管理这些库。配置好这些依赖后，项目就能顺利运行，提升开发效率。

Centos linux7系统安装oracle11g时所需要的依赖包

在Nameko微服务框架中使用nameko-mongoengine依赖提供程序，可将MongoEngine模型集成到微服务中。示例代码展示了如何声明模型并使用RPC方法进行写入操作。

ambari编译依赖的grafana，通常找不到，请放心下载，因为与hbase、hadoop和官方的grafana包一样。原包名为grafana-2.6.0.linux-x64.tar.gz，改下包名即可使用。

redis.clients:jedis:2.9.0

star(name,street,city,title,year) name →→ street city

解决 KafkaUtils 导入时报错，需要引入 spark-streaming-kafka_2.10-1.6.0.jar 包。

Windows 下跑 Hadoop 的时候，少不了一个叫WinUtils的小工具。它相当于 Hadoop 在 Linux 下那些命令行工具的“翻译官”，没它多功能都跑不起来，像权限设置、HDFS 命令这些全得靠它兜底。尤其你用的是 2.6.5 或者 3.2.1 版本，找对 WinUtils 版本关键，版本不对直接报错，挺烦的。WinUtils 的安装其实不复杂，核心就三步：下载、解压、配置环境变量。你可以去 GitHub 或者一些国内镜像站找，比如名字叫winutils-1-master.zip。下载完解压到比如C:\hadoop\bin，记得路径不要有空格，省得后面出幺蛾子。就是配置环境变量

MySQL 5.7.27 源码编译依赖 编译 MySQL 5.7.27 源码需要使用 boost_1_59_0.tar.gz 依赖包。

用于 Python 数据库开发的 PostgreSQL 3.5 Python 依赖包。