县级市

县级市ACCESS数据库可辅助中国城市气象数据分析，为编程人员提供便利。

PostgreSQL数据库工具：县级SHP数据导入 这款工具能够将县级shp文件直接导入PostgreSQL数据库，方便进行地理空间数据分析和管理。

贵州省各区县名称的整理数据，用起来还挺方便的。你做前端开发要用到行政区划数据，或者要在表单里搞个地区下拉框，这份资源就蛮合适。数据格式规整，字段清晰，像县级名称、所属市这些都有，直接能拿来用，省了不少事儿。 全国省市区县的标准编码那份资源也值得一看，尤其是你要做表单联动或者数据关联那种。它把每一级的行政区都配了统一的编码，比如520102这种六位数，和国家统计局那边是对得上的，方便对接各种接口。 哦对，如果你用SPSS做数据，第二篇文章讲变量标签的那部分也挺有。虽然不是前端的直接场景，但你要和数据那边协作的时候，用得上。 还有一个中国省市区县数据表的链接也推荐你收藏下，数据量挺全的，能导出成表

这是一份详细的中国各省市县级边界的矢量地图数据，包含每个区县的名称、唯一标识ID、详细的边界经纬度信息，以及各区县所属的城市信息。

提供北京市行政区划轮廓Shp文件 矢量格式，方便编辑和分析 适用于GIS软件，如ArcGIS和QGIS

这是徐州市公交信息的完整数据库文件，方便用户直接查询和使用。

这份数据集包含中国各县级行政区划的地图shp文件，非常适合用于地理信息系统和区域研究。

ECharts是一款由百度开发的数据可视化库，基于JavaScript，支持多种图表类型和交互功能。本资源是针对中国地理数据的专门数据集，包括省市县级地图的最新JSON数据，利用其能够精确绘制各级行政区划地图。JSON格式数据易于阅读和解析，适合开发者展示统计信息如人口、GDP等。使用ECharts 4版本，开发者通过引入库文件，初始化实例，并配置地图数据源，可实现动态数据展示和交互操作。

北京市利用全球卫星定位系统 (GPS) 提供全面的定位服务，为城市导航、交通管理等方面提供支持。

代码解析：诺福克市沿海洪灾风险评估 本项目包含Ruckert等人研究中使用的分析代码，用于评估弗吉尼亚州诺福克市沿海洪灾风险预测的差异性。代码主要使用R语言编写，部分文件使用Matlab语言提取数据。 研究重点 分析诺福克市公开的沿海洪灾风险预测数据，包括海平面上升和风暴潮。 对比不同预测数据，识别差异来源。 提取并转换数据，确保不同预测数据的可比性。 分析方法 数据获取： 从公开渠道或个人沟通获取代码和数据集。 识别背景条件： 分析预测数据的背景条件、假设和方法，例如测量单位、水位基准、基准年和本地化方法。 数据转换： 将数据转换为统一格式，以便进行比较。 代码结构 项目目录包含复现