配置调优

ORACLE RAC 的性能调整和配置这块，说实话挺有门道的。多实例并发访问一个数据库，听着就不简单。但调好了，稳定又高效。分享一个我觉得还不错的 PPT 资源，讲得挺全的，从架构到调优，连网络和存储怎么配都有说，细节做得挺实。像SGA、DB_CACHE_SIZE这些参数怎么调，IO 怎么优化，都有建议，适合手上刚好在做 RAC 的你。哦对，还有 ASM 和 Grid Infrastructure 的配置，也都提到了，实战味蛮重的。

针对Hive on Spark在CDH 6.3.0环境下的调优，总结生产经验

Kafka 3.x 的 Word 和 PDF 笔记，整理得挺全的，Word 文档方便二次编辑，PDF 也适合直接查阅。内容覆盖配置、集群搭建、调优等，适合刚入门也适合补盲。压缩成.7z包，省空间还方便备份，算是挺实用的一份资料合集。 Kafka 的consumer group概念、offset管理，讲得比较细，配图清楚。像你调试kafka-connect或者写producer时，有时候忘了参数配置，可以直接翻 PDF 查一下，响应也快。 搭配阅读还可以看看kafka-connect.pdf和Kafka 实战笔记，理解会更透。也可以顺带了解下 Hadoop、Redis 那块的内容，跟 Kafka

加速数据库查询 数据库查询性能是应用效率的关键。以下技巧有助于优化SQL查询： 1. 理解查询计划: 使用 EXPLAIN 或 EXPLAIN ANALYZE 命令分析查询执行计划，识别瓶颈。 2. 索引优化:* 为经常出现在 WHERE、JOIN、ORDER BY 和 GROUP BY 子句中的列创建索引。* 避免过度索引，过多的索引会影响写入性能。 3. 查询结构优化:* 尽量使用 JOIN 代替子查询，尤其在处理大数据集时。* 避免使用 SELECT *，明确选择需要的列。* 使用 LIMIT 限制返回结果数量。 4. 数据类型优化:* 使用最有效的数据类型存储数据，例如使用 INT 而

hbase.regionserver.handler.count：线程数目，默认10，推荐150，过大可能导致GC频繁或内存溢出。

公司出资，请专业培训公司培训Oracle调优，主要内容涉及Oracle自动内存管理与手动内存管理。培训内容将包括自动内存管理的配置、调整与性能优化，及如何根据实际需求进行手动内存管理的调整，确保Oracle数据库的高效运行。

全面分析PGA和SGA 助力开发者优化ORACLE数据库

在做 Spark 调优时，直接用join操作会导致数据大规模 shuffle，需要大量的 I/O 操作，性能不太友好。是大数据时，shuffle 会拖慢任务执行速度。不过，使用broadcast操作就能这个问题。它会把小表广播到每台执行节点上，避免了 shuffle，关联操作直接在本地完成，效率提升。这样，不仅节省了 I/O 开销，任务并发度也提高了，整体性能大大增强。你可以尝试一下，如果你有小表关联的场景，broadcast是一个不错的选择。

找出资源利用率高或饱和的瓶颈点。 根据错误、利用率和饱和度，逐步缩小问题范围。 分析响应时间最长的环节，持续细分找出影响因素。 熟悉应用特性，包括版本、功能、类型、配置等。 注重架构和逻辑设计，避免架构缺陷和程序问题。

Oracle性能优化方法