单轴示教
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汇川H5U凸轮控制、直线插补与单轴示教程序的精准控制应用
工业自动化里的凸轮控制、直线插补、单轴示教这些功能,汇川 H5U 真是玩得挺溜的。UI 界面够直观,逻辑编排也比较顺手,像控制个压装工位、同步一个凸轮轴,效率那是蹭蹭的。
H5U 的凸轮控制有个好处,就是曲线调得细腻,不会死板。比如你在做包装设备,需要多个动作跟主轴配合,设定好角度位置就行了,响应也快,基本不拖节奏。
直线插补也蛮实用,做 XY 平台、激光切割这种场景的时候,两轴走起来顺。你用插补指令写几行逻辑就能跑了,调试起来也不麻烦,不像有些 PLC 还要各种魔改。
单轴示教功能也不赖。像调试一个机器人手臂,手动拖动记录下点位,一键生成轨迹,写起来清爽,看起来也清楚,适合新手快速上手。
推
Greenplum
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2025-06-15
MATLAB开发定制化单轴蜘蛛图和雷达图
开发一个简单而专业的MATLAB工具,用于创建可自定义的蜘蛛图或雷达图。每个轴的限制都可以手动设置。详细文档请参阅GitHub页面(https://github.com/NewGuy012/spider_plot)。提供三种不同的实现函数:spider_plot()兼容大多数MATLAB版本;spider_plot_R2019b()适用于R2019b及更高版本,使用新参数验证功能;spider_plot_class()适用于R2019b及更高版本,使用新图表类功能。
Matlab
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2024-07-24
学生评教系统优化方案
学生评教目前采用纸质方式,因多种原因优于网上评教。评教结果快速输入到“评教明细”工作表中,详见“评教结果.xls”。系统支持ASP和PHP两种源码实现自动统计,结果直接复制到EXCEL文件中形成汇总表。
Access
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2024-07-26
煤体单轴抗压强度的数据分析与等级评估
为解决现有煤体单轴抗压强度(UCS)测试数据利用率低的问题,采用数据筛选与分析、数理统计、聚类分析方法,提出一种有效的煤体强度差异评估及分级方法。本研究搜集整理了来自山西、山东、内蒙古、陕西、新疆等主要产煤省份及地区129座矿井的808组煤体UCS数据,并分析了其分布特征与规律。结果显示,煤体UCS分布范围为1.37~55.48 MPa,满足正态分布,平均强度为16.11 MPa,标准差为8.93 MPa。根据单轴抗压强度分级标准,将煤体强度分为Ⅰ(1~10 MPa)、Ⅱ(10~15 MPa)、Ⅲ(15~25 MPa)、Ⅳ(25~40 MPa)、Ⅴ(40~60 MPa),并提供了相应的评分等级
统计分析
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2024-08-29
系统设计与评教系统的革新策略
本课题通过系统设计与架构设计实现江西微软实训评教系统的优化。数据库设计采用面向对象的方法,确保数据存储和管理效率。系统架构设计利用江西微软技术中心的Mgicode企业框架生成器,基于SSH框架,提升系统稳定性和性能。
SQLServer
9
2024-07-26
Spotfire Mods - 事件时间轴
事件时间轴以时间顺序清晰地展现事件列表,直观地传达与时间相关的信息。此功能适用于分析或可视化呈现事件的演变过程,例如产品质量问题的溯源,通过时间轴可以高效地展示产品的操作和事件历史。
统计分析
20
2024-05-19
Matlab编程复制轴对象
Matlab编程中的copyaxes功能允许将一个轴对象复制到另一个轴对象中。
Matlab
15
2024-09-23
Power BI 动态日期轴切换
这份资源包含了 Power BI 源文件,供大家学习和使用。
统计分析
16
2024-05-19
MATLAB BreakAxis断轴绘图工具
Y 轴跨度大的图,最头疼的就是那一大片空白,看着不舒服还浪费空间。BreakAxis的功能就挺实用,能把 Y 轴在某段断开,视觉上看着更紧凑清爽,重点信息一下就跳出来了。
BreakPlot.m是主力选手,核心逻辑应该都在里面。它不是plot,而是自定义函数,自己axis、ylim,断轴的位置还能自己设,挺灵活。
它的方式是分段绘图,比如高区间和低区间分开画,中间用虚线标一下断掉的部分,还能加注释提示。Y 轴跨度太大的时候,这一招管用,像是温度变化极端的数据,效果还不错。
用的时候你也不用太担心兼容性,BreakPlot.m估计做了不少版本适配。还有一些小细节,比如图例、标签自动,整体感觉比较
Matlab
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2025-06-13
Apache Spark 备忘单
Apache Spark 已成为提升 Apache Hadoop 环境的各种功能的引擎。对于大数据,Apache Spark 满足了许多需求,并本机运行在 Apache Hadoop 的 YARN 上。通过在 Apache Hadoop 环境中运行 Apache Spark,您可以获得该平台固有的所有安全、治理和可扩展性。Apache Spark 还与 Apache Hive 非常好地集成,并且利用集成安全功能可以访问所有 Apache Hadoop 表。
spark
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2024-04-30