学术训练

当前话题为您枚举了最新的 学术训练。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

训练包
训练包,包含有用的训练资料。
训练流程
利用卡方检验,再次筛选特征词,降低维度至 1000 维。 采用 K 折交叉验证评估分类器性能。StratifiedKFold 用于将数据集分成 n_folds 份,分别进行验证和训练,并计算平均分类准确率作为性能指标。
PyTorch FSRCNN 训练测试代码和预训练权重
PyTorch 平台上的深度学习模型,用于图像超分辨率:FSRCNN 包含网络模型、训练代码、测试代码、评估代码和预训练权重 评估代码可计算 RGB 和 YCrCb 空间下的 PSNR 和 SSIM
学术创作助手
学术创作助手 这款工具能够帮助您快速生成符合规范的学术论文结构和内容框架,提高写作效率。
FastText训练集
提供适用于FastText文本分类训练的高质量数据集。
学术冒险工程
学术冒险工程是一个数据库实例,安装后可用于学习数据库。AdventureWorksLT SampleDatabase only for study
SSM 学术互动系统
该系统基于 SSM 框架,提供丰富的功能,包括分页查询、统计分析和树形结构展示。可用于课题设计和毕业设计。
级联训练器指定真实标签,训练检测器
级联训练器是一个交互式应用程序,管理图像列表中矩形ROI的选择和定位,用于设定训练算法的基础标签,并创建全新的级联分类器。该工具支持添加、删除、旋转、排序图像,以及粘贴ROI到一系列图像中的新功能。用户可以通过键盘快捷键简化操作,方便训练检测器和多ROI的选择与管理。
Oracle学术教育笔记
这是一份详尽的Oracle培训老师笔记,涵盖了Oracle各个方面的内容,非常适合学习Oracle的资料。
Oracle基础训练
Oracle基础训练,涵盖最基础的要点,掌握后即可入门。