编程框架

PL/SQL 作为 Oracle 数据库的专用编程语言，了强大的数据和业务逻辑封装能力。对于开发者来说，PL/SQL 的最大优势之一是它能够将复杂的计算和数据操作任务移到数据库服务器上执行，从而减少了网络负担，提升了性能。它不仅支持常见的 SQL 语句，还了像存储过程、函数、触发器等强大的结构化编程工具，开发者更高效地管理和数据。对于数据库应用开发，掌握 PL/SQL 的编程能力将大大提高工作效率，尤其是在大型项目中。通过 PL/SQL，你可以轻松实现异常、复杂的流程控制和灵活的数据查询。，无论你是刚接触数据库编程的新手，还是有一定经验的开发者，PL/SQL 都是一个值得深入学习的工具，你优化

如果你正在寻找一个关于流的实用资源，这份《Flink DataStream 编程.pdf》可以说是一个不错的选择。Flink 作为一个强大的开源流框架，支持高吞吐、低延迟，并且具有灵活的扩展性。通过DataStream API，你可以轻松构建流应用，各种实时数据流。文档中详细了Flink流的核心概念，比如事件时间、窗口操作、状态管理等。它还覆盖了多实战技巧，像窗口的选择、如何使用触发器、状态和检查点等机制，帮你大规模实时数据流。如果你想了解 Flink 的内部运作和高级特性，这份文档还挺值得收藏的。

基于 PowerBuilder 9 和 SQL Server 2000 的编程框架，提供丰富组件和开发工具，提升应用开发效率。

目录 第一部分 Hadoop - 一个分布式编程框架 第1章 介绍Hadoop 第2章 启动Hadoop 第3章 Hadoop的组件 第二部分 - 实战中的Hadoop 第4章 编写基础MapReduce程序 第5章 高级MapReduce 第6章 编程实践 第7章 实用菜谱 第8章 管理Hadoop 第三部分 - Hadoop的广泛应用 第9章 在云中运行Hadoop 第10章 使用Pig进行编程 第11章 Hive与Hadoop的应用案例 第12章 案例研究

Apache Tez 为大数据处理提供 DAG 作业支持，提升数据处理速度。面向开发者，优化应用程序性能与扩展性。Tez 助力 Hadoop 应对实时查询和机器学习等场景。

提供MySQL框架示例代码及扩展功能

Hadoop 以 MapReduce 计算模式为基础，是一个开源且分布式的并行编程架构，可轻松处理海量数据。 Hadoop 具有以下主要组件：- HDFS：分布式文件系统，用于存储数据。- HBase：分布式数据库，用于部署数据。- MapReduce：数据处理引擎。

这篇文章详细解释了HIBERNATE框架的运作原理和应用场景，适合程序员学习和开发使用。

Mybatis是一种用于Java编程语言的开源持久层框架，它简化了数据库交互的过程。通过SQL映射文件配置，开发者可以轻松管理和执行SQL语句。Mybatis提供了优雅的方式来进行数据库操作，是许多Java项目中首选的持久化框架之一。

Hibernate是一个开源的对象关系映射框架，它通过轻量级的对象封装，使得Java开发者可以更方便地使用面向对象的编程思维来操作数据库，可以在任何使用JDBC的场合应用，包括Java客户端程序和Servlet/JSP的Web应用。最重要的是，Hibernate在J2EE架构中取代了CMP，成为数据持久化的首选解决方案。