人格投入

MBTI 人格类型数据集挺适合用来和研究人类个性特征的哦。它是基于心理学的理论，你理解不同类型的人在行为和决策上的差异。数据集里包含了大量的问卷调查数据，可以用来做分类、聚类等数据科学任务。你可以用 Python、R 等工具进行，蛮适合做机器学习实验的。 如果你在做与人格类型相关的推荐系统，或者想了解不同类型人群的行为模式，这个数据集会对你有。配合 Seaborn、PCA 这些工具，效果会更好。嗯，，适合有一定数据基础的小伙伴来尝试。 如果你对更多相关数据集感兴趣，可以查看以下这些资源，它们都挺实用的： 1. C#与数据库的结合 2. MovieLens 数据集 3. PCA 数据集 4. L

熵权法是一个蛮实用的多指标决策方法，用来从一堆复杂数据中提取出关键指标的权重。这段代码通过港口研发投入的数据，使用熵值法来确定各个指标的权重，挺适合用来做这类的项目。如果你对数据、决策模型这些感兴趣，可以尝试一下，代码写得简洁，易于理解和修改。嗯，基本上就是把数据归一化后，计算熵值，再利用熵值来确定权重。MATLAB环境下运行也比较方便，几乎零门槛。如果你刚好在做类似的项目，可以直接拿来用，效果挺不错的哦！