气候模式

通过巴勒斯坦气象数据和植物生产统计，分析了月均温、降水等气候生物气候因子对杏树产量的关联。结果显示，气候因子对产量至关重要，最佳生长条件为热指数14-18、年综合温指数2.5-4.5、补偿热指数250-450，降水>750mm，月均温15.4-20℃。

气候异常监测是气候变化研究中的关键领域，识别和分析气候系统中的突发现象，如极端高温、暴雨、干旱等对生态环境、社会和经济活动的重大影响。本主题下的四个MATLAB文件包括：MK突变检验、MKtest1.m、MKTEST.M和TTEST.M。MK突变检验是一种非参数方法，用于检测时间序列中的单调趋势或突变点，特别适用于非正态分布的数据。MKtest1.m和MKTEST.M可能是不同版本或扩展功能的实现，TTEST.M则用于比较不同时间段或地点的气候数据。这些工具为科研人员提供了多方面的分析能力。

本研究统计分析了1949年至1998年影响我国北方海域（北纬35度以上，东经125度以西）的热带气旋，并根据其移入路径将其分为六种类型： 西北路径：气旋从南海或菲律宾海生成，向西北移动影响我国华东、华北地区。 东北路径：气旋从太平洋生成，向东北移动影响我国东北地区。 东路径：气旋从太平洋生成，向东移动影响我国山东半岛和华北地区。 南路径：气旋从南海生成，向南移动影响我国华南沿海地区。 西南路径：气旋从南海生成，向西南移动影响我国华南沿海地区。 西路径：气旋从南海生成，向西移动影响我国华南沿海地区。 每种路径的热带气旋都有其独特的影响特征和环流背景，本研究对此进行了详细阐述。

江淮气旋的气候特征其实挺有意思的，是它的发生路径和强度变化。你可以发现，江淮气旋的年际变化呈下降趋势，但生成的强度却在上升。通过小波，气旋的频数变化还有的周期性，尤其在春季和每年 4 月，活跃度最高。值得注意的是，气旋源地主要集中在一些特定区域，像大别山、淮河上游等地方。嗯，如果你对气候变化、数据有兴趣，这个研究报告了多有用的信息，算是挺深入的了。

这篇研究挺有意思，关注的是如何通过基于温室小气候模型来预测温室的能耗。简单说，就是为了冬季温室加温所需的能耗问题，通过温室内部的小气候和作物蒸腾作用，做出了一个预测系统。你知道，温室管理不仅仅是种植作物，还得考虑能耗，这样才能在节能的同时保持作物生长条件。文章通过实际的温室数据来验证这个系统的准确性，结果挺靠谱的。哦，对了，这个预测模型的普适性也蛮强的，能适应不同的温室环境，是不是觉得有用？其实，它的应用不仅限于温室，还能你更好地理解和管理能源流动，达到节能减排的效果。如果你也关注温室环境控制，这篇研究真的值得一看。

逻辑备份又分为三种模式： 表模式（T）：这种模式可以卸出当前用户数据库模式下的表，甚至是所有的表。具有特权的用户可以根据所指定的数据库模式来（限制表）卸出他们所包含的表。缺省情况下，卸出的为当前用户下的所有表。 用户模式（U）：这种模式可以卸出当前用户数据库模式下的所有实体（表、数据和索引）。 全数据库模式（F）：只有具有EXP_FULL_DATABASE角色的用户才可能以这种模式卸出。以此模式卸出的用户，除SYS模式下的内容外，数据库中所有实体都可以卸出。

利用黄山气象站1956~1995年的40年地面气象观测数据，分析了黄山云海的时空分布特征，以及云海与测站温度、湿度、降水和风的关系。研究结果显示，黄山年平均云海出现次数为223.85次，年际差异显著，最多的年份达到370次，最少的年份仅有105次，且存在准12年周期的低频变化。每个旬内出现大于等于8成云海的日数与测站逐旬平均气温序列的相关系数为-0.89（-0.83），与逐旬平均相对湿度序列的相关系数为-0.69（-0.61）。此外，黄山云海的形成通常伴随前一天或当天的降水事件。研究还统计分析了各月大于等于8成云海与风的关系。

外模式和模式映射的概念，听着就头大？别怕，这篇数据库系统原理的续篇教程，讲得还挺清楚的。外模式其实就是用户看到的数据结构，模式映射就是它怎么跟数据库里真实存储的内容对上号的。哦，对了，还有一些配套文章，链接我一会贴上来，建议一起看，理解更顺畅。 数据库系统的外模式，其实就像你做接口时用的 DTO，跟数据库真实字段不一一对应，是为了方便前端或者其他系统用的。你改字段名、结构不变，业务照样跑——这就靠模式映射来搞定。 想象你后端改了表结构，比如把user_name和user_email合成了user_info，前端是不是会崩？有了外模式这层，就可以通过映射保持老接口不变，嗯，挺实用的。 几个相关的

matlab 的珊瑚模型-Coral-Model-V11 是谢丽尔·洛根写的，后来史蒂夫·瑞安也加了不少料。模型的逻辑挺清晰，主要用来模拟珊瑚在不同气候下的存活情况。结构上做了点拆分，像生物模拟、结果统计、显示输出这些都分开管理，改起来方便不少。 源码控制刚刚上轨，这版算是个比较大的整理。用起来也不麻烦，在Matlab里跑就行，不过前提是你有模型依赖的数据文件。想拓展或者二开？可以直接找 CSUMB 的 Cheryl Logan 教授，挺开放的。 整体代码偏科研风格，但不复杂，像数据分代、生存率模拟这些模块都有注释。要是你也搞生态建模或者想研究气候影响因素，这份代码会蛮有启发的。还有一份新版

海南岛西部气候特征分析（1951-2003） 海南岛西部地区气候温暖，多年平均气温为24.8℃，但年温差较大，达到16.1℃，冬季气温波动明显。降雨主要集中在夏季，多年平均降雨量967.5 mm，冬季降雨稀少，导致旱季较长。干燥度分析显示该地区属于半干旱气候区。此外，海南岛西部风力资源丰富，年平均风速4.6 m/s，冬季大风日数较多。