云南民族学院学报

对 1995 年《云南民族学院学报》(哲社版) 41 期论文作者数据进行了统计分析，运用数理统计方法揭示了该学报论文作者数量与论文篇数之间的规律, 并建立了洛特卡分布模型：f(yx)=0.8103/x2.8539。

讨论了云南大学软件学院多媒体数据库的实验结果和分析。

详细记录了云南大学软件学院关于多媒体数据库的实验过程和结果。实验通过系统化的方法，探索了多媒体数据的存储、检索和管理。研究发现，在不断优化的技术支持下，多媒体数据库在应用和性能上有了显著提升。

重庆师范学院学报(自科版)载文学科分布的统计挺有意思的，是对你关注期刊选题方向或在做数据可视化的同学来说，有参考价值。10 年间统计了 716 篇论文，分属 59 个学科，嗯，分类还蛮细的。像数学、生物、化学这些，数量上靠前。 动态变化也挺有意思，像物理、计算技术这些后劲足，论文数量后来追上来了。而化学嘛，就有点“滑坡”趋势了。拿去和别的高校学报一对比，差异还真不小——有统计学意义那种，不是随便说说的哦。 如果你是做期刊方向的、或者搞学术推荐系统的，这篇文章里的分类方法、数据整理方式就挺值得借鉴的。里面提到的中图分类法也比较标准化，方便你建模或者自动归类。 顺带给你挖了几个不错的资源，像 MA

整理了56个民族的中文名、拼音和英文名，提供MySQL脚本和Excel文件。

根据文献计量学的原理和方法，对河南科技学院学报(自然科学版)2010-2011年间的文献、作者和引文等进行了统计分析，全面评估该刊的出版质量和发展状况，为其进一步发展提供科学依据。研究结果显示，该刊的文献量稳定，信息量丰富，但期均文献量略高；存在稳定的核心作者群体，但合作结构待优化；基金支持文献比例有待提高；作者合作意识强，合著率较高。同时，研究发现了若干问题，并提出了相关解决方案。这些分析结果有助于客观评估该刊物的整体质量，为其持续发展提供参考。

这是一个包含56个民族和全国行政区划信息的数据库。

云南省2018年统计数据分析，涵盖行政区划、工业、人口、教育、卫生、林业等领域。

Apriori 算法的入门 PPT，来自广东商学院信息学院，胡建军老师讲的，内容比较接地气，适合刚接触数据挖掘的同学看。 Apriori 算法的原理讲得挺清楚，配套的例子也不难，看完基本能搞明白怎么一步步找出频繁项集。像超市商品的购物篮，就能直接套进去。你只要搞清楚“支持度”和“置信度”这些指标，剩下的照公式推就行。 讲 PPT 的风格也比较清爽，没有太多花里胡哨的动画，重点地方用颜色标了，方便你记忆。尤其适合你做课件演讲、教学演示啥的，拿去就能用。 顺手还可以看看这些资源： Apriori 关联规则算法，理论再深入一点 Apriori 高效剪枝算法，适合想提升性能的你 时序关联

56个民族的MySQL表（对应公安厅返回的顺序），第一个是汉族。