径向碰摩转子

研究表明，径向碰摩转子在运动过程中展现出拟周期的特性，这对于理解其动力学行为具有重要意义。

在非稳态油膜力的作用下，研究了非线性刚度转子系统的碰摩故障，探讨了其影响机理。

想要搞多机器人避障仿真？这套**多机器人防碰 MATLAB 仿真代码.zip**应该能帮到你。代码的结构清晰，模块化程度也挺高，适合用来做多机器人协同与防碰撞的仿真测试。如果你之前搞过类似项目，应该能快上手，甚至可以直接修改后用于自己的需求。配套的算法也不错，能实现机器人的动态避障与路径规划，挺符合实际应用场景的。感觉这套代码不光适合研究，也能用来做小规模项目的原型验证。如果你需要对机器人的运动控制做一些实验，或者想提高团队合作的能力，试试看吧。

解释了如何运用《旋转机械动力学》中的程序，详细说明了其功能和操作方法。

使用Matlab开发了一个转子阻力计算器，它通过在不同工作循环下发送电机命令来计算转子的阻力（无功扭矩）。

径向布局的柱状图，用 Tableau 做还挺酷的。资源里直接给了.twbx文件，拖进去就能用，不用自己从头画图，省事不少。图层的设置也比较清楚，配合颜色渐变，展示效果还蛮有视觉冲击力的。 拿来做周期类数据（比如一年内每月的销售额、每天的活跃用户），这种图合适。比普通柱状图更直观一些，客户一眼就能看出趋势，PPT 展示也有亮点。 视频也准备好了，喜欢看教程的可以上西瓜视频或者哔哩哔哩看看，讲得还挺细。 如果你做过 Tableau 但还没试过玩花样的图形，推荐你玩一下这个径向柱状图。熟练了可以拓展到雷达图、极坐标堆叠图这类。 相关的资料我也顺手挑了一些，一起放下面了： Tableau 基因可

在表面粗糙度分析中，功率谱密度图可用于特征表征。有时，仅需要分析地形的特定区域。本代码可计算用户指定的表面地形区域的径向平均表面粗糙度功率谱。

针对传统方法难以有效判断拉杆转子装配状态的问题，提出一种利用分形理论分析拉杆转子装配振动检测信号的新方法。通过拉杆转子装配振动检测试验，获取不同螺栓预紧状态下的振动响应信号，并运用分形理论对其进行分析，计算矩形盒维数和多重分形谱参数。 研究发现，螺栓松动会导致振动响应信号的盒维数增加，当盒维数大于1.25时，即可判定转子装配不合格。此外，利用多重分形谱参数作为支持向量机的特征向量，可以有效识别拉杆转子的装配状态。

在这篇提交中，我实施了一个径向基函数（RBF）神经网络，用于预测混沌时间序列。特别是，我设计了一个Mackey Glass时间序列预测模型，该模型利用历史时间样本预测未来数步的值。RBF网络通过传统的梯度下降学习算法进行训练，核函数选用高斯核，其中心和散布参数来自于K均值聚类算法的结果。

博客中详细介绍了基于转子磁链定向的异步电机仿真文件，使用的是Matlab 2019a进行仿真，现已降级至2014a版本。如有疑问，请留言联系。