加权图

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基于加权不确定图数据的高效紧密子图挖掘算法
研究不确定图数据中的紧密子图挖掘问题,利用加权不确定图模型,以子图期望密度和顶点期望度数度量紧密程度。算法基于贪心迭代,优化执行过程,保证结果达到2近似比,并且确保高效率和正确性。研究还证明了带顶点限制的紧密子图挖掘问题的NP难度,该算法相比其他方法更快速高效。
MATLAB开发生成加权直方图
Histwc是一个简单而实用的工具,用于构建加权直方图。
matlab编程-加权平均数
matlab编程-加权平均数。计算输入向量的加权几何、算术或调和平均值。
加权负关联规则挖掘
针对传统关联规则挖掘算法不能有效挖掘负关联规则的问题,该研究引入了负关联的理论,并提出了新的算法。
加权平均成绩的 S3 方法
为 S3 类 studentS3 创建 mean 泛型函数,计算加权平均成绩。函数接收一个 studentS3 对象,返回加权平均分。
Matlab中的反距离加权插值方法
这篇文章介绍了在Matlab中使用的反距离加权插值方法,重点控制了权重在30以下的应用技巧。
LDPC算法的优化及加权比特翻转
探讨LDPC算法中各种改进的比特翻转方法,包括加权比特翻转算法和BF算法。
ewnanmean(inputMat,​exponent,dim)函数计算矩阵的指数加权nanmean
如果指数大于0,则加权较低索引上的值更重;如果指数小于0,则加权较高索引上的值更重。当指数等于0时,此函数是nanmean的较慢版本。输入参数:inputMat - 待处理的矩阵;exponent - 指数加权的程度,默认为2;dim - 求平均值的维度,默认为第一个维度。输出:返回在不考虑NaN值的情况下的平均值。
ACCESS数据库应用中的加权平均统计方法
ACCESS的入门级例程展示了如何利用加权平均统计法处理煤炭行业中不同热值煤的汇总。该例程通过开源的mdb文件和代码,提供了多个实用组件和例程,特别适用于需要复杂计算的情境。对于Access及VBA爱好者而言,这是一个实际应用的示范。
加权有向图G及其邻接矩阵W的离散模型
在某段时间内,加权有向图G2的邻接矩阵W定量模型显示,增加1单位导致下一时段的相关单位增加wij,其中wij的数值为0.3、1、1.5、1.2、0.8、-2、-0.7、-0.5,涵盖了节点v1至v6。