本体学习资源

精选的本体和知识库资源集合，用于知识管理研究与应用。

随着信息技术的迅速发展，知识管理在教育技术学中变得尤为重要。领域本体作为知识管理的有效工具，在诸多教育技术应用中扮演关键角色。然而，传统的手工构建方式已无法满足知识更新速度的需求。因此，研究者们提出了一种结合文本挖掘技术的领域本体半自动构建方法，以提高效率和质量。该方法包括文献选取、文本预处理、概念关系标注、形式化表示与存储等步骤，并结合多种关键技术，如信息提取、中文分词、概念关联关系发现等。研究以教学设计领域本体建设为案例，验证方法的有效性。

该资源汇集了游标、过程和函数相关的学习资料以及培训课件，供学习或参考使用。

英文好的同学可进入

网络学习资源 中央广播电视大学: http://www.open.edu.cn 北京广播电视大学: http://www.btvu.org 北京广播电视大学在线学习平台: school.btvu.org 使用说明: 访问以上网站， 使用实名或学号注册登录后，即可进行学习、查询资料、参与在线讨论等操作。

MATLAB作为一款强大的工具，在学术和工程领域有着广泛的应用。学习者可以通过MATLAB获得编程技能和数据分析能力，支持各种复杂算法的实现。

通用更新：- 修复了大量错字和不一致性问题 辅助材料：- 添加了混合学习课程的辅助材料（课程清单、设施规范和课前信函）- 更新了课前信函，反映了 Office 的必需版本和更新的空间要求。该要求于 2007 年 1 月再次更新- 取消了学生调查，因为这些信息已记录在学生工作簿中 讲师材料：- 添加了 SEI Access 教师支持工具 学生讲义：- 将最终报告模板移动到第 1 周学生光盘中，并删除了第 2 周学生光盘 教程：- 更新了 PSP0 教程，以便更好地解释 SEI PSP Access 学生工作簿的导入/导出功能- 更新了 PSP0 教程，以便更好地解释如何标记作业完成- 更新了 P

韩家炜先生的《数据挖掘：概念与技术（第二版）》学习资源，可通过搜索“数据挖掘概念与技术++（原书第二版）.part1”获取。

提供高级 SQL 学习材料

包含Oracle学习的幻灯片和相关文档。