PAPR降低

内容：使用预留子载波法(TR)降低PAPR的MATLAB算法，相关文件为matlab算法.rar。

此MATLAB代码对比了OFDM系统在传统实现和使用选择性映射技术降低PAPR的两种情况下的性能。改进的OFDM系统采用选择性映射技术设计，以降低传统OFDM系统的PAPR。通过BER和CCDF图比较了改进后的OFDM系统和传统的OFDM系统的性能。

OFDM 系统的 PAPR 问题，真的是个老大难，尤其在你想做点实际仿真的时候。这份资源里，用 MATLAB 写了好几种比较常见的降低 PAPR 的算法，比如 CLIPPING、SLM 这些，仿真图全，代码注释也够清楚，跑起来基本不用怎么改，挺适合当个起点来扩展的。 MATLAB 仿真代码是那种比较干净的风格，变量命名也清楚，看得出是老司机写的。你要是搞过无线通信方向的研究，看到这些算法基本就知道是干嘛的，上手快，响应也快，省得一个个去搭模型了。 比较推荐你顺带看看几个相关的资源，像MIMO系统的仿真、还有基于深度学习的通信代码，蛮适合搭配着搞个横向对比，思路也能多一点。 有意思的是，它不仅给

OFDM PAPR 减小- 编码方案- 扰动编码- 线性调制码- 分块调制码- 子载波调制码- 时域方案- 加权和叠加- 峰值搜索算法- 反馈寻优算法- 加权和叠加+寻优算法- 频域方案- 频域折叠- 部分传输序列选择- 辅助序列插入- 多馈送方案- 空间选择- 空间分集- 预失真方案- 数字预失真- 模拟预失真- 其他方案- 交织- 传输功率分配- 联合优化

使用DECODE函数可以有效减少重复扫描记录或连接相同表的操作。例如：在检索雇员表中部门编号为0020且名字以'SMITH'开头的雇员数量和薪水总额时，使用DECODE函数能显著提升查询效率。

在Matlab环境下，开发了一种降低灰度图像亮度的算法，调整图像的视觉效果。该算法通过改变灰度级别来减少图像的亮度，以满足特定视觉需求。

在ORACLE SQL性能优化培训中，一个关键策略是减少数据库访问的频率，以提升系统效率和响应速度。

减少使用DISTINCT、UNION、MINUS、INTERSECT和ORDER BY等排序功能的SQL语句可以有效避免启动SQL引擎执行耗费资源的排序操作。DISTINCT需要进行一次排序，而其他功能则至少需要执行两次排序。一般情况下，带有UNION、MINUS、INTERSECT的SQL语句可以通过其他方式重新组织，以提升执行效率。

通过减少访问次数来提升ORACLE SQL查询效率。

在执行每条SQL语句时，ORACLE会内部执行多项任务，包括解析SQL语句、估算索引利用率、绑定变量以及读取数据块等。因此，通过减少数据库访问次数，可以有效降低ORACLE的工作负荷。