整数向量

2、3、4、5、6、8、9 的整除判定法则 2 的倍数： 个位数字是偶数 (0, 2, 4, 6, 8)。 3 的倍数： 各个位数之和是 3 的倍数。 4 的倍数： 末两位数是 4 的倍数。 5 的倍数： 个位数字是 0 或 5。 6 的倍数： 既是 2 的倍数又是 3 的倍数。 8 的倍数： 末三位数是 8 的倍数。 9 的倍数： 各个位数之和是 9 的倍数。 7 的整除判定法则 去掉个位数字，将剩下的数字乘以 2。 将第一步的结果与原数的个位数字相加。 如果最终结果是 7 的倍数，则原数也是 7 的倍数。 例如，判断 357 是否为 7 的倍数： 35 × 2 = 70 70 +

01 整数规划的 Python 代码，逻辑清晰、结构简单，挺适合刚接触运筹优化或者做数模竞赛的朋友。代码用的就是比较主流的求解库，像PuLP，建模思路清楚，改成你自己的模型也方便。嗯，用来搞搞 01 背包或者资源分配问题，效率还不错。 Python 的数模代码里，这类01 整数规划算是比较基础但常用的，是你遇到只有 0 和 1 取值的选择类问题，比如：选不选、拿不拿、开不开之类的。有时候用贪心不靠谱，用整数规划就稳多了。 要是你还没接触过PulP，可以先看看基本语法：LpProblem 是建模用的，lpSum 用来表示加法目标函数，value 获取求解结果。像下面这样： from pulp i

matlab开发-整数递归游戏。这种递归算法通过一个目标函数推测未知整数。

整数规划是一个经过广泛应用的问题，在低版本的matlab环境下尤为实用。

Matlab编程中，提供了一个功能可以将整数数据类型转换为二进制字符串，并能够将二进制字符串转换回整数。

采用分治法递归地将大整数乘法分解成规模更小的子问题，并通过子问题的解法合并得到最终结果。

MATLAB 的随机整数生成利器 RANDINTERVAL，用起来真的是又快又顺手。是做模拟、采样的时候，随手一行代码就能搞定指定区间内的随机整数，省心多了。还能自选开闭区间、支持唯一性控制，灵活得。比如你要在 1~5 之间生成 10 个整数，只要一句 RANDINTERVAL([1 5], 10) 就搞定。 想搞点高级玩法？也行。加个 'unique' 参数还能确保每个数都不重复。但注意哦，如果你要求的数量比区间大，那可就会报错。模拟分布也挺有意思，通过区间微调甚至能“拟一拟”其他分布形式，虽然不是正统的办法，但应付多场景也够用了。 ，RANDINTERVAL这个工具，用得溜了，模拟实验、抽

INTEGER 数据类型用于转换数字。外部整数是一个带符号的二进制数，其字节大小取决于系统。主机系统架构决定了变量中字节的顺序。输入和输出都需要指定长度。 如果从 Oracle 数据库返回的数字不是整数，则小数部分将被丢弃，并且不会返回任何错误或其他指示。如果要返回的数字超出了系统有符号整数的容量，Oracle 数据库将返回“转换溢出”错误。

在Matlab开发中，计算整数的factoriel是一个基本且常见的需求。

matlab开发-整数的中国剩余定理。该程序验证了整数同余的中国余数定理。