Python 01整数规划建模代码

01 整数规划的 Python 代码，逻辑清晰、结构简单，挺适合刚接触运筹优化或者做数模竞赛的朋友。代码用的就是比较主流的求解库，像PuLP，建模思路清楚，改成你自己的模型也方便。嗯，用来搞搞 01 背包或者资源分配问题，效率还不错。

Python 的数模代码里，这类01 整数规划算是比较基础但常用的，是你遇到只有 0 和 1 取值的选择类问题，比如：选不选、拿不拿、开不开之类的。有时候用贪心不靠谱，用整数规划就稳多了。

要是你还没接触过PulP，可以先看看基本语法：LpProblem 是建模用的，lpSum 用来表示加法目标函数，value 获取求解结果。像下面这样：

from pulp import *
prob = LpProblem("01Problem", LpMaximize)
x = LpVariable("x", 0, 1, LpBinary)
y = LpVariable("y", 0, 1, LpBinary)
prob += 3*x + 2*y
prob += x + 2*y <= 4
prob.solve()
print(value(x), value(y))

蛮推荐搭配下面几个链接一起看，尤其是那个优化整数规划求解方法，方法比较细，还配有示例。哦对，还有一个01 背包问题详解也挺不错，思路清晰。

如果你是搞数模的，可以多看看相关资源，比如matlab 数模入门教程和Python 实现线性规划模型，基本能把线性规划这块打牢。