数模竞赛

15 个城市的出租车运营数据，统计得还挺全面的，从空载率到月营业额都有，像 GDP 和主城区人口这些也都涵盖到了。要做城市交通或者建模的，这波数据蛮值的。 熵权法的引入也挺实用，尤其是做多指标评价的时候，自己写权重麻烦，用它自动出结果，省事不少。配合 MATLAB 还能直接上手，写代码也顺点。 还有北京、西安、南京、成都 4 个城市一周的细化数据，分成五个维度：demand（需求量）、distribute（分布）、money（费用）、response（抢单响应）、satisfy（打车难易）。嗯，想做热点区域、优化调度策略的，这部分数据还挺香。 资源里结构清晰，数据直接用 CSV 读都行，变量名

matlab数模分析中的基础入门教程，探讨了matlab在计算分析中的应用。

数模比赛用 MATLAB 的资料包，挺全的，程序和实例都配好了，适合直接上手。不光有优化、仿真，还有不少图论、机器学习的小案例，适合比赛前冲刺复习或快速补漏。里面的.m 文件也写得比较规范，读起来不累。

当平均需求每周波动在1附近时，敏感性分析揭示了最终结果的变化规律。假设需求以泊松分布形式呈现，其均值λ随着技术进步可能增长或减少10%，导致失去销售机会的概率相应增减约12%。

河南省第十四届ICPC大学生程序设计竞赛将于2023年5月21日举行。

XJTU 提供数学竞赛资料供学习者使用。

第四次数模作业答案的资源挺实用，尤其是用 MATLAB 写的那些解题代码，直接能帮你少踩不少坑。像fsolve这种非线性方程求解函数，用起来比自己写迭代算法省心多了。遇到方程组？mldivide一行就能搞定，效率也高。 微分方程部分也全，ode45这种常用解法器配合注释，看着就明白怎么用。复杂点的情况，还教你用ode15s刚性问题。嗯，连数据拟合、优化的小技巧也顺带演示了，拿去改改就能直接跑。 如果你刚好在做数学建模作业，或者想提升 MATLAB 数值计算的熟练度，这份资源还挺值得看一看，省时省力不说，还能学到不少实用套路。

分子建模的 MATLAB 竞赛资源挺全的，文件一包搞定，从开发到评分都能直接用。比赛规则也给你准备好了，链接点开就能看。你要做的，就是用这些“塑料连杆”数据拼出二维分子结构，拼得越稳越准，分数越高。 比赛玩法其实挺像乐高，你手里有一堆原子间距离的数据，怎么拼成合理的分子形状，就看你的算法功底了。可以先用简单算法跑通，再慢慢优化，毕竟比赛评分系统也在包里，随时测试。 哦，对了，资源贡献者是 Michael Thomas 和 Ned Gulley，两位在 MATLAB 圈还挺有名。建议你先看下rules.html的细节，再下手写代码，不然会踩坑。如果你喜欢算法挑战，这个包绝对能玩出花来。

欢迎参加MATLAB竞赛，创意是最重要的准则。我们将寻找最有创意的参赛者。

MATLAB 开发的技能比赛总是挺有趣的，像“matlab 开发-SahabMatlabcontest”这样的资源就值得一看。它的核心是一个和 MATLAB 编程技能测试相关的比赛，包含了不少实际的编程任务，比如数值计算、图像之类的。这种比赛适合你用来磨炼自己的编程功力，还能熟悉各种 MATLAB 的高级功能。资源里包含两个主要文件：license.txt和MatlabContest170511，前者一般是软件使用许可，后者多半就是比赛的题目和资料了。你要是对 MATLAB 编程感兴趣，可以从这个项目入手试试看，嗯，还能顺便提升自己的代码优化和问题能力。