数模竞赛

当前话题为您枚举了最新的 数模竞赛。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

2015数模竞赛B题出租车数据与城市交通建模数据集
15 个城市的出租车运营数据,统计得还挺全面的,从空载率到月营业额都有,像 GDP 和主城区人口这些也都涵盖到了。要做城市交通或者建模的,这波数据蛮值的。 熵权法的引入也挺实用,尤其是做多指标评价的时候,自己写权重麻烦,用它自动出结果,省事不少。配合 MATLAB 还能直接上手,写代码也顺点。 还有北京、西安、南京、成都 4 个城市一周的细化数据,分成五个维度:demand(需求量)、distribute(分布)、money(费用)、response(抢单响应)、satisfy(打车难易)。嗯,想做热点区域、优化调度策略的,这部分数据还挺香。 资源里结构清晰,数据直接用 CSV 读都行,变量名
matlab数模分析入门教程
matlab数模分析中的基础入门教程,探讨了matlab在计算分析中的应用。
MATLAB数模比赛资料包
数模比赛用 MATLAB 的资料包,挺全的,程序和实例都配好了,适合直接上手。不光有优化、仿真,还有不少图论、机器学习的小案例,适合比赛前冲刺复习或快速补漏。里面的.m 文件也写得比较规范,读起来不累。
敏感性分析-马氏链数模经典
当平均需求每周波动在1附近时,敏感性分析揭示了最终结果的变化规律。假设需求以泊松分布形式呈现,其均值λ随着技术进步可能增长或减少10%,导致失去销售机会的概率相应增减约12%。
XJTU 数学竞赛资料
XJTU 提供数学竞赛资料供学习者使用。
2023河南ICPC竞赛
河南省第十四届ICPC大学生程序设计竞赛将于2023年5月21日举行。
MATLAB竞赛创意大比拼
欢迎参加MATLAB竞赛,创意是最重要的准则。我们将寻找最有创意的参赛者。
SahabMatlabContest MATLAB编程竞赛资源
MATLAB 开发的技能比赛总是挺有趣的,像“matlab 开发-SahabMatlabcontest”这样的资源就值得一看。它的核心是一个和 MATLAB 编程技能测试相关的比赛,包含了不少实际的编程任务,比如数值计算、图像之类的。这种比赛适合你用来磨炼自己的编程功力,还能熟悉各种 MATLAB 的高级功能。资源里包含两个主要文件:license.txt和MatlabContest170511,前者一般是软件使用许可,后者多半就是比赛的题目和资料了。你要是对 MATLAB 编程感兴趣,可以从这个项目入手试试看,嗯,还能顺便提升自己的代码优化和问题能力。
SQL竞赛最终赛试题
SQL竞赛最终赛试题
基于AR参数模型的功率谱估计仿真程序
使用Matlab编写的仿真程序,用于数字信号处理中的AR参数模型功率谱估计。