Python非参数微分方程建模代码库

提供微分方程解代码

偏微分方程的数值解，有时候真的挺头疼的。是 2D 扩散问题或者泊松方程，自己从头撸一套还挺费劲的。这份matlab 微分方程代码就蛮实用的，直接用Jacobi 方法来二维扩散（热传导）和泊松问题，结构也清晰，代码也不复杂。适合你快速上手试试数值方法的思路。代码参考了 PowerPoint 的演示 PDF，还比较详细。虽然有两个辅助文件Utilities.cu和Utilities.cuh没放上来，但不影响你理解主要逻辑。Jacobi 迭代部分挺经典的，搞懂这块再拓展 Gauss-Seidel、SOR 啥的都容易。建议你顺手看看这几个相关资源：Matlab 微分方程求解、泊松方程的数值解法，有些思

借助 Matlab 工具，探索求解微分方程的方法。本教程涵盖解析解和数值解的求解技巧，并提供实例和实验作业，加深理解。

使用 dslove() 函数可求解微分方程符号解。其格式为：s=dslove(‘eq1’,‘eq2’,…,‘eqn’,‘cond1’,‘cond2’,…, ‘condn’,‘v’)其中‘cond1’, ‘cond2’,…, ‘condn’,‘v’可选，默认为独立变量 t。

数学建模实验报告中，探索了求解微分方程的方法，详细介绍了使用Matlab程序的过程和结果。

在本程序中，我们将研究常微分方程的参数分岔图。通过ODE代码的实现，用户可以直观地观察不同参数下的分岔图行为。

阐述了Matlab在解决微分方程及数学建模中的应用实例。

微分方程的获奖建模论文整理，简直是建模小伙伴的福音。整理得挺系统，从常微分方程到偏微分方程，连带数值方法、建模技巧、应用案例都捋得明明白白。你要是正好备战国赛，或者平时想提升建模功力，这份资源还挺值得一看。

一阶线性非齐次微分方程解析 本篇内容将深入探讨一阶线性非齐次微分方程的解法。我们将详细介绍常数变易法和积分因子法两种常用方法，并通过实例演示如何求解这类方程。