ADC量化

Matlab脚本用于生成正弦信号并通过简单ADC量化，以展示量化过程。函数输入包括电压工作范围、量化位宽和输入向量，输出包括量化前后波形对比和量化误差绘图。

此资源提供多种 ADC 设计的 MATLAB 源码，可按需索取。

ADC合集L#专用！

YAP/TAZ量化应用的介绍。指导用户完成一个简单的步骤来分析和计算。

这是product quantization算法中基于ADC距离计算在Windows下的MATLAB实现源码。

该模型利用MATLAB Simulink平台搭建，清晰展现了逐次逼近型模数转换器（SAR ADC）的完整工作流程，并可通过调整各模块参数实现对ADC性能的仿真与分析。

这个量化模型是通过使用0.25的量化间隔来设计Quantizer模块实现的。输入是幅度为1、频率为0.25Hz的正弦波，并且输入和输出结果都在示波器上显示。

量化交易里的 Pandas 函数，说实话，用得最多的还是那些经典操作，比如groupby、resample、rolling这种，数据预的时候真的离不开它们。这份示例文件，正好把这些函数串了一遍，案例不复杂，但蛮实用的，改一改就能直接用在自己的策略上。 Pandas 的 DataFrame 操作是重点，像df.loc和df.iloc的区别，在里面有清楚的用法示例，省得你翻文档。还有不少人经常混淆apply和map，这个文件里也顺手举了例子，挺贴心的。 文件风格比较清爽，结构也利索。一般从读取 CSV 开始，是各种切片、过滤、重采样，配合一些金融指标的计算，流程蛮像实际写策略那一套。顺手一看，立马

我参考了他人的代码并进行了修改，编写了用于分析ADC动态参数的MATLAB源代码，并添加了详细的注释。欢迎进行交流。

可自定义Mat缓存文件的存储路径，选择当前路径或全局路径。全局缓存路径需在FactorBaseCfg.xml中设置，默认为QIA安装路径。支持按日或按周回购的枚举。系统根据设定获取债券的杠杆费用。若交易代码列表不包含特定债券标的，该属性可忽略。