建模实例

精心整理了涵盖各类常用场景的 PowerDesigner 建模实例，助力您的建模工作！

这是一份包含100个数学建模实例的资源，特别为大学生数学建模比赛准备。这些案例涵盖了各种实用程序，适合同学们参考学习。

Stateflow建模与应用实例的详细解析

MATLAB应用实例：数学建模与实验 此实例展示了MATLAB在数学建模和实验中的应用。通过实际案例，展示如何利用MATLAB解决数学问题，并进行模拟和分析。

MATLAB数学建模实例与编程指南，WORD版的教程，

优化模型的拍卖算法，真的挺有意思。用0/1 变量表示物品是否分配，这种方式对搞过背包问题的你来说，应该不陌生吧？约束部分也比较清晰，一边控制物品数量，一边限制投标人能拿多少，逻辑蛮顺的。 这类组合优化问题，在用ANSYS Workbench搞结构仿真时，还挺有用的。尤其是当你想优化零件形状或者布局的时候，建模思路跟这个拍卖问题差不多。中间商利润最大化？你也可以想象成结构性能最优。 另外，不少朋友对约束条件总是搞混，下面这些文章讲得还不错，建议你收藏一下。比如《MYSQL 数据库约束条件详解及实例教程》，虽然是数据库的，但概念相通，理解建模逻辑会轻松多。 ，如果你平时搞参数优化、拍卖建模或者用A

ANSYS Workbench 的工程实例教程，模型求解步骤写得挺细，尤其适合你要快速上手仿真项目的时候翻一翻。管道运输优化的建模方式也比较典型，像供应链那类题目，用它练练手刚刚好。 运输成本矩阵的构建思路还不错，把铁路网络转成赋权图，再套个最短路径算法就能搞定。你只要理解了图 14 的结构，后面ijc的求解就挺顺的。 模型里用到的几个变量也直观，比如is是钢厂的供货量，ijc是运输和订购费用，xij是运输量——看起来复杂，其实就是线性规划的一套套路。 你要是做结构仿真或者供应调度的建模，这份工程文档值得一读。配图清楚，推导也不绕嘴。建议搭配这篇灾变预测案例一起看，更容易串起来。 哦对了，链接

一、创建材料：进入Property模块，选择Material → Create来创建新的材料。在Edit Material对话框中，命名为Steel，选择Mechanical → Elasticity → Elastic，在杨氏模量中输入209.E9，输入0.3作为泊松比，点击OK退出材料编辑。从主菜单选择Section → Create，在Create Section对话框中定义这个区域为SoildSection，在Category选项中接受Soild作为默认的选择，在Type选项中接受Homogeneous作为默认的选择，点击Continue。在出现的Edit Section对话框中选择S

其它目标下的投资组合模型讲的是一种挺有意思的思路——不再单盯着收益的方差来衡量风险，而是考虑实际中更常见的非对称分布下，怎么把下侧风险搞清楚。里面提到的半方差、downside risk，对搞金融建模的你应该不陌生。讲得挺实在，还有个用 ANSYS Workbench 做的工程例子，虽说是金融建模，但工程味也挺浓的，值得一看。

第十三章微分方程建模是数学建模的重要方法，因为许多实际问题的数学描述将导致求解微分方程的定解问题。将形形色色的实际问题转化为微分方程的定解问题，大致可以按以下几步进行：1. 根据实际要求确定要研究的量（自变量、未知函数、必要的参数等），并确定坐标系。2. 找出这些量所满足的基本规律（物理、几何、化学或生物学等）。3. 应用这些规律列出方程和定解条件。列出方程的常见方法包括：（i）直接根据已知规律列出方程，如牛顿第二定律、放射性物质的衰变规律等；（ii）利用微元分析法和积分法在任意区域上建立微分方程。在生物、经济等学科中，利用模拟和近似法建立微分方程模型。在实际建模过程中，通常综合运用上述方法，