SMILE
当前话题为您枚举了最新的 SMILE。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表，快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题，无论您是初学者还是有经验的开发者，都能找到有价值的信息。
FP-增长算法：基于SMILE的数据挖掘实现
FP-增长算法在数据挖掘领域的应用依托于SMILE (统计机器智能和学习引擎)。 SMILE是一个功能强大的系统，集成了机器学习、自然语言处理、线性代数、图形、插值和可视化等多个模块，为数据挖掘任务提供了高效且全面的支持。
数据挖掘
19
2024-05-15
Matlab实现T-SNE降维分析的详细代码与Smile 1.5.0Java 7配套教程
Java7的微笑Smile（统计机器智能和学习引擎）是一个为Java和Scala设计的快速、全面的机器学习、NLP、线性代数、图形、插值和可视化系统。利用先进的数据结构和算法，Smile能够提供顶级的性能。Smile覆盖了机器学习的各个方面，包括分类、回归、聚类、关联规则挖掘、特征选择、流形学习、多维缩放（t-SNE）、遗传算法、缺失值插补、有效的最近邻搜索等。可以通过Maven中央存储库使用以下代码集成：
Git 克隆：
git clone https://github.com/takun2s/smile_1.5.0_java7.git
cd smile_1.5.0_java7
sbt
Matlab
6
2024-11-05