频域处理
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图像处理中的频域滤波技术探索
频域滤波技术在图像处理中具有重要作用，与传统的空间域滤波有着密切关系。它的基本步骤和在Matlab中的实现都是研究的重点。
Matlab
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2024-09-28
频域中的高斯滤波器应用于频域图像处理的高斯滤波器
标准偏差σ（Sigma）决定了高斯分布的形状。使用此滤波器的步骤如下：1）在变量img中加载要处理的图像；2）调用gfilter函数创建一个与图像'img'大小相匹配的滤波器。
Matlab
12
2024-07-29
频域图像滤波
对图像应用指定的频域滤波器，生成输出图像。
滤波器类型：
“lpf”：理想低通滤波器（锐化）
“glpf”：高斯低通滤波器
Matlab
25
2024-05-13
matlab实现数字图像处理中的频域图像增强
利用matlab进行数字图像处理时，可以采用频域滤波器进行图像增强。这种方法能有效地改善图像的质量和清晰度。
Matlab
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2024-07-18
Matlab频域变时域代码
使用Matlab代码将音频信号从频域转换为时域。
Matlab
13
2024-05-01
随机信号的时域与频域分析
探讨了随机信号的时域与频域特性，包括相关性分析和高斯白噪声的特性。
Matlab
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2024-07-27
图像处理中的巴特沃斯带通滤波器应用分析频域优化技术
巴特沃斯带通滤波器是我在东地中海大学数字图像处理课程中开发的一个简便函数。此函数利用频域中的带通滤波原理，通过组合低通和高通滤波器来实现。这项技术的应用范围涵盖了从图像增强到信号处理的广泛领域。有关完整报告，请参阅2010-2011春季学期的副教授哈桑·德米雷尔（Hasan Demirel）的详细说明：[链接]。
Matlab
17
2024-07-22
MATLAB开发示例频域分析技巧
MATLAB开发示例：频域分析技巧。这个例子可以作为教学材料使用。
Matlab
17
2024-07-22
MATLAB利用FFT绘制频域图的步骤详解
在MATLAB中，我们可以使用自带的FFT算法来绘制频域图像。主要步骤如下：
准备信号数据和采样频率：
首先，输入两个参数：一个是信号数据（信号数据个数最好是偶数，避免出现警告信息），另一个是采样频率。
执行FFT变换：
使用fft函数对信号数据进行傅里叶变换，以获取频域数据。
绘制频域图像：
使用频域数据绘制频谱图，展示信号的频率分布情况。
提示：信号数据长度不为偶数时，虽然会有警告，但不影响结果。
算法与数据结构
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2024-10-25
MATLAB心电图分析频域转时域的代码解析
详细描述了用于鼠心电图分析的MATLAB脚本。这些代码能够从频域数据转换为时域数据，实现了心电图的动态监测和异位搏动检测。使用MATLAB R2019b编写和测试，仅需安装Signal Processing Toolbox即可运行。脚本支持多项功能，包括R峰检测和各种心电参数提取，如平均心率、平均RR间隔和心率变异性。
Matlab
12
2024-07-26