用户生成内容

Oracle用户分为系统用户和普通用户，分别用于不同的管理和操作权限。在Oracle系统中，最常用的系统用户是SYS和System，它们分别拥有最高级别的管理权限，可以管理数据库的结构、权限及其他用户。此外，普通用户用于一般数据的查询和管理操作。用户身份根据操作需求分为三类：normal、sysdba和sysoper。normal为普通用户身份，只能进行基本数据操作；sysdba身份允许对数据库进行高级操作，包括创建、删除数据库等；sysoper则提供部分管理权限，适合维护数据库的特定操作。不同身份对应的权限设定，有助于确保数据安全和管理的灵活性。

React 写的前端仓库，用起来挺顺手的。支持登录用户发帖，可以是文字，也可以是图像，像是时事、音乐、电影都行，分类蛮丰富。没登录的人也能看，适合做内容展示类的练手项目。 用户发布系统的逻辑比较清晰。每个用户可以发帖、评论、看别人发的内容，还能搜特定主题，或者随便看看。挺像简化版的微博或 Reddit。 项目结构也比较干净。组件拆得还不错，状态管理用得比较轻，适合拿来做个二次开发练手项目。布局先定了再做功能，前后思路比较靠谱。 前端用的是 React，写得还算规范，组件化做得挺清楚。布局设计先行，对新手来说也容易理解。 如果你想做一个“用户发帖+展示内容”的项目，直接 fork 下来改就行，基

基于背景和内容的微博用户兴趣挖掘方法，挺适合做用户建模和推荐系统的小伙伴参考。文章不光用静态背景信息建兴趣图谱，还结合了用户发的内容动态更新兴趣点。尤其是对冷启动用户的思路——通过关注对象来推兴趣，这点蛮实用。整个方法用在微博上做实验，覆盖了时尚、教育、军事等不同领域，表现还不错。想优化个性化推荐？这篇文章可以看看，思路清晰，操作性也强。

Matlab原始代码已知球体的骨架是2 Kalles Fraktaler 2 +，正如原始的上游作者Karl Runmo所述：想要免费创建比商业程序快100倍的DEEP Mandelbrot分形吗？一小时还是一分钟？三个月还是一天？尝试Kalles Fraktaler！它通过使用摄动技术和级数逼近来工作，可以基于高精度参考，使用更快的较低精度数字类型进行像素迭代。我（Claude Heiland-Allen）对代码进行了分支，并将定制的任意精度浮点代码替换为高度优化的库，使其速度更快。现在还增加了许多其他增强功能。原始上游版本：这个版本：反馈：当前论坛旧版论坛（只读）个人邮件快速开始从网站下载

文档详述了涉及的数据表，包括它们的结构和内容。

内容推荐的底层算法逻辑，挺多人都听过，但要说清楚，还真得有点料。今日头条的推荐系统就是个典型的例子，既有复杂的算法，又考虑用户行为，挺实战的。里面讲到怎么通过用户点击、兴趣标签来筛内容，听起来高大上，其实就是把你爱看的推你面前。 推荐逻辑的核心是内容理解和用户画像的组合拳。比如一个用户老刷健身类的内容，系统就会在标签上打“健身”“运动”这些标识，算法就根据这些标签做匹配推荐，嗯，算是挺聪明的做法。 文末还给了几个延伸阅读资源，像今日头条推荐系统的技术架构，讲架构拆解的，建议一起看；还有像oCPM 出价优化策略这种广告推荐优化的内容，做商业化推荐的可以重点关注。 如果你在做推荐系统，或者想搞明白

光盘内容 | 章节 | 文件夹名 | 内容 ||-----------|----------------|----------------------------------------------|| 第 1 章 | 第1章_ASP基础 | 第 1 章全部基础实例代码 || 第 3 章 | 第3章_Access基础 | 第 3 章全部基础实例代码 || 第 4 章 | Vote

使用 MATLAB 软件求解一元和多元函数的泰勒多项式和泰勒级数。 了解 MATLAB 函数 taylor 和 Maple 函数 mtaylor 求泰勒多项式的调用格式和用法。

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本章内容包括地理信息系统及其类型，地理信息系统的构成，地理信息系统的功能概述，地理信息系统与相关学科的关系，地理信息系统的发展，地理信息系统的应用，以及主流GIS软件介绍。