特性曲线

Pololu 等小型直流电机制造商的数据表通常只提供有限的参数，例如堵转转矩、堵转电流和额定电压。为了更全面地了解电机性能，可以对这些参数进行组合和分析。 该脚本利用 Pololu 电机数据表中的参数，生成电机特性曲线，例如转速-扭矩曲线和效率-扭矩曲线。计算方法参考了 Micromo 网站的直流电机教程 ( http://www.micromo.com/technical-library/dc-motor-tutorials/motor-calculations )。

利用MATLAB脚本及公式绘制太阳能电池的光伏特性曲线，研究温度和光照强度对其影响。后续将上传Simulink仿真文件以进一步探索光伏特性的变化规律。

此代码用于绘制太阳能电池的PV特性IV曲线，并计算Isc和Voc。函数接受单元参数作为输入，这些参数包括短路电流密度（J_sc）、反向饱和电流密度（J_o）、面积（A）、理想因子（If）、开尔文温度（T）、辐照度（G）、串联电阻（R_s）和分流电阻（R_sh）。例如，J_sc=34.310^-3，J_o=1010^-10，A=pi(32.5)^2，G=[1000,800,600]，R_sh=100，R_s=0，T=298，If=1.5。

光伏的 I-U/P-U 特性建模，用 Matlab 和 Simulink 来做其实还蛮方便的。尤其你要搞分布式光伏的模拟验证，这一套资料用起来就挺顺的，模型也比较全。 Simulink 的图形界面建模，对新手还挺友好，基本拖拖连连就能出结果。再配合一些预设的光伏模块，比如像那个 Simscape 光伏模块模拟模型，响应也快，改起来也不复杂。 I-U 和 P-U 特性这一块，Matlab Simulink 光伏电池 I-U/P-U 特性仿真模型就值得一看，里面做得比较细，变量调节也直观。你想看输出怎么变化，参数一调图就出来，省了不少麻烦。 想了解整个光伏系统的运行逻辑？可以看看并网仿真那套，有完

PAUL框架用于曲线特征的实现，在低信噪比图像中进行子像素曲线特征的预先提供的无监督学习。

在 PictureBox 中绘制曲线，使用 Line 等函数生成曲线。

非线性拟合的 Logistic 曲线，蛮适合拿来那种“S”型增长趋势的场景，像用户增长、药物反应这些都能用得上。用 MATLAB 来搞挺方便的，是配合fminspleas这种函数，拟合效果不错，收敛也快。 Logistic 模型本身就不算复杂，核心就是把那种逐渐趋于饱和的趋势用一个函数表达出来。你只要喂进去一些采样点，用最小二乘法一拟，拟出来的曲线贴合度还挺高的。 想系统了解的，推荐看看Logistic 回归那篇，讲得清楚，代码也直白；还有这篇使用 Fminspleas 进行 FMI 高效非线性回归拟合，对非线性优化做了比较细的拆解，适合搞深入点的同学。 用 MATLAB 跑起来的速度也挺快，

ROC曲线描述了二元分类问题的性能，基于不同阈值处理一组分数进行分类。宽松的阈值提供高灵敏度但低特异性，严格的阈值提供高特异性但低灵敏度；ROC曲线展示了在一系列阈值上的这种权衡。此代码提供了灵活选择敏感度与特异性的选项。ROC曲线的凸包位置可以理论上用于操作，因此也展示了该图。ROC曲线下面积（AUC）是评估分类器总体准确度的度量，而ROCCH下的面积则是一种上限，通过加权不同分类器阈值结果的组合实现。

理解ＲＯＣ的正确用法，深入了解概念。

动态曲线绘制 (MFC) 基于数据库数据，利用 MFC 框架实时生成动态曲线图。