练习集

ＳＱＬ５０例的练习集，属于那种一看就忍不住想动手试试的资源。内容都是从实战角度出发的，像是“找出两门课中哪个成绩高”“统计学生选课数量”这种，基本都是你平时写查询语句经常遇到的。每一例都精炼，没什么废话，逻辑也清楚，用来刷基础再合适不过了。 多表关联的查询练习挺扎实的，比如学生和课程的联合、还有跟老师表挂钩的查询。要是你平时对JOIN还有点绕，那这些例子练上两轮就清楚多了。 像聚合函数那块，AVG()、SUM()、COUNT()都安排得明明白白，重点在于怎么配合GROUP BY和HAVING去筛数据。别说新手了，老手练练也能发现点盲区。 子查询的用法也比较多，像NOT IN、EXISTS这种平

Oracle练习题集，辅助提升个人能力，涵盖分析函数、聚合函数、常用函数。创建从1开始、最大值为默认值、每次递增1的序列，要求禁用循环，预先分配30个缓存序列号。

数据库中的关系数据库标准语言(SQL)练习题集。包括SQL查询、表操作等内容，帮助学习者提升数据库管理和查询能力。

本人在论坛学习了两周多，深入研究了多个问题，包括ActiveX中的gauge（文件名为active_gauge）、tabbed显示图片、双坐标轴（文件名为Double_axes）、list、popupmenu、按钮、eval命令的应用（文件名为editfun_prac）、edit、text、button、axes、eval命令的使用（文件名为Engine_Trq）、打开文件并应用、GUI调用GUI（文件名为GUI_open_GUI）、纯matlab语言编写的GUI（文件名为Practice_matGUI）、图线上的右键菜单（文件名为quickmenu）、slice切片（文件名为slice_st

JDBC 的经典练习题算是我用过比较扎实的一套了。一步步带你从加载驱动到事务，流程清晰，代码也挺接地气的。适合刚接触数据库的同学练手，也适合老鸟查漏补缺。嗯，用完这套练习，JDBC 的基本套路你就八九不离十了。

该 SQL 语句练习题集面向已掌握 SQL 语法基础并希望巩固知识的用户。题集涵盖单表查询和多表查询两部分，并提供 SQL 脚本供参考。其中，单表查询部分按照难度递增排序，共计 15 道练习题；多表查询部分包含 10 道练习题。本题集几乎囊括了所有常用 SQL 关键字，并在需要注意的地方添加了标注和总结。用户可使用记事本或 Notepad++ 等文本编辑器打开练习题文件。

SQL 的练习题资源不少，但能做到精简、实用、直接上的不多。这份SQL 试题精简.xls算是比较顺手的一个，题目覆盖基础查询、子查询、排序分组这些常见点，练起来效率还挺高。 内容都是表格格式，清晰明了，不用来回翻教程，也不用连数据库。适合你用来复习面试，或者做下日常小测验，看看哪些细节还没吃透。 像SELECT、GROUP BY、JOIN这些基本操作，文件里都有小题配合，不是花哨，但该考的点都点到了，做完一轮印象挺深。 如果你在刷题过程中想查查思路或优化写法，可以顺手看看这几篇文章：精简 SQL 查询语句的技巧 和 SQL 基础面试题，都还蛮实用的。 另外，和 SQL2000 搭配用也没问题，

标题"Apache Spark核心阶段练习数据集"暗示这个压缩包主要用于学习和实践Apache Spark核心功能，这是Spark框架的基础部分，专注于大数据处理。数据集可能被设计用于教授如何在Spark上进行数据加载、转换和计算。下文详细讨论了Spark核心及这两个CSV文件可能涉及的数据处理操作。Apache Spark核心是Spark框架的核心组件，提供分布式任务调度、内存管理、错误恢复以及与其他Spark模块交互的基本功能。Spark核心通过In-Memory Computing支持数据存储在内存中，允许快速重用和多次计算，显著提高了处理速度。两个CSV文件名"BeijingPM201

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