实时数据复制
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Oracle JMS 实时数据获取与数据库间实时复制模式
随着Oracle JMS的应用,用户可以实时获取Oracle数据,并通过数据库间的实时复制模式实现数据的同步和更新。
Oracle
16
2024-07-19
MySQL并行复制架构实现实时数据同步策略
淘宝在MySQL实时数据并行复制架构的实践中,采用了高效的数据同步方案,确保数据实时性和稳定性。
MySQL
11
2024-08-27
优化MySQL实时数据同步方案并行复制架构与实际应用
MySQL数据同步的现代挑战及其解决方案•深入探讨数据复制中心DRC的技术和应用•详解DRC的工作原理与核心指标•实时应用场景中的同构与异构复制案例•展望DRC未来的发展趋势
MySQL
15
2024-08-02
实时数据处理工具——Storm高效处理实时数据流
Storm,作为一种实时流处理框架,自2016年以来一直在业界广泛应用。其高效处理实时数据流的能力,使其成为许多大型数据处理系统的首选工具之一。
Storm
16
2024-08-21
GoldenGate实时数据应用策略
GoldenGate实时数据应用关键策略
确保数据完整性
降低数据延迟
提高数据可用性
简化数据管理
保护数据安全
Oracle
16
2024-05-26
全球及中国疫情实时数据
该数据实时统计了全球及中国各省市2020年以来的疫情情况。
统计分析
16
2024-05-20
Oracle容灾备份策略批量同步与增量复制的实时数据迁移应用探索
Oracle容灾备份策略涉及批量同步和增量复制,用于实时备份和迁移数据。具体步骤包括:1. 初始阶段的批量数据同步,支持快照和直接读取数据文件;2. 增量数据的实时更新,支持裸设备、文件系统及OCFS;3. SGA压缩传输及datafile实例管理,有效保障数据备份与安全。
Oracle
16
2024-07-21
Spark Streaming实时数据处理详解
Spark Streaming是Spark核心API之一,专注于支持高吞吐量和容错的实时流数据处理。随着数据技术的不断演进,它在实时数据处理领域展现出强大的能力和应用潜力。
spark
17
2024-07-13
宜信实时数据平台优化方案
实时数据平台技术架构的优化是当前亟需解决的重要问题。在数据处理和分析方面,宜信实时数据平台正在不断优化其技术框架,以提升数据处理效率和分析精度。
Hadoop
18
2024-07-16
Storm实时数据处理技术详解
本书详细介绍了基于Storm的开发环境搭建和实时系统测试的实用方法及实战案例,以及应用最佳实践将系统部署至云端的方法。你将学习到如何构建包含统计面板和可视化功能的实时日志处理系统。通过集成Storm、Cassandra、Cascading和Hadoop,了解如何建立实时大数据解决方案用于文字挖掘。书中涵盖了利用不同编程语言在Storm集群中实现特定功能,并最终将解决方案部署至云端的方法。每一步都应用了成熟的开发和操作实践,确保产品交付的可靠性。
Storm
24
2024-10-12