并发

在 Hive 中，一条 SQL 语句可能包含多个 Job，默认情况下这些 Job 会顺序执行。如果这些 Job 之间没有依赖关系，可以通过设置参数 set hive.exec.parallel=true 来实现 Job 的并发执行。默认情况下，可以并发执行的 Job 数量为 8。

借助SpringBoot整合Redis，通过缓存实现增删改查，有效提升高并发场景下的系统性能，极大程度改善用户体验。

商品秒杀系统的实战项目，SpringBoot 打底，Redis 抗压，MySQL 撑后端，AOP 加点小聪明。嗯，项目名叫seckill-master.7z，听着像个压缩包，解压后内容还挺丰富，适合搞后端的小伙伴练手，也适合熟悉下高并发场景的实战思路。

随着信息系统的复杂化，数据库并发控制显得尤为重要。有效的并发管理技术能够保证数据操作的准确性和效率。

事物与并发性的描述非常详细和具体，是值得下载的资源。

Disruptor 3.4.2 是一个高性能的并发编程框架，它使用环形缓冲区实现队列，并通过无锁算法和缓存行填充等技术，最大限度地减少了线程间的竞争，从而提高了系统的吞吐量和延迟。

在IT行业中，数据库作为系统的核心组成部分，尤其在高并发场景下，MySQL作为广泛采用的开源关系型数据库，其性能优化显得尤为重要。围绕高并发高可用MySQL性能优化展开讨论，主要包括索引优化、查询优化、架构设计以及高可用性策略。首先，合理的索引设计能够显著提升数据检索效率，特别是对于经常用于WHERE和JOIN条件的列，应优先考虑创建索引，并避免冗余和过度索引。其次，优化SQL查询语句可以减少全表扫描，合理使用LIMIT、JOIN操作，以及EXPLAIN分析查询计划，进而改进执行效率低下的部分。在架构设计方面，主从复制和分片技术是常见的高可用解决方案，通过读写分离和数据库分片，提升系统的整体处

并发访问中的锁机制 当多个MySQL客户端同时访问同一数据时，为保证数据一致性，MySQL会使用锁机制。获得数据锁的客户端拥有该锁的“钥匙”，只有它才能进行解锁操作。例如，客户端A成功对数据施加了锁，则只有客户端A能解锁该数据。 锁机制基础 MySQL锁机制是保证数据一致性和并发控制的重要机制，它确保同一时间只有一个客户端可以修改数据，避免数据冲突和错误。

注册可执行并发程序 以下步骤说明如何注册可执行并发程序： 在 Oracle 数据库中创建用户并发程序： 确定要注册的并发程序的用户名和密码。 使用 CREATE USER 语句创建用户。 编译可执行并发程序： 使用适当的编译器编译并发程序。 注册可执行并发程序： 使用 DBMS_SCHEDULER.CREATE_JOB 过程注册并发程序。

CICS Server 的事务能力挺强的，适合高并发那种老系统改造场景。你要是还在搞主机开发，或者正准备上手 IBM 那一套，学学它还挺值的。尤其是它那个命令语法，真不复杂，用熟了比常规 API 还快点儿。 CICS 的任务调度跟一般 Web Server 不太一样，属于那种系统底层直接管控的方式，响应也快、稳定性也不错。你要调优性能，先看看它任务那一块怎么管的，有用。 COMMAREA用来做程序之间的数据传递，简单直接。你理解成一个共享内存块就行，逻辑上有点像前端里的状态提升，一改全改那种。但要小心，字段变了别忘两边同步，不然调起来特痛苦。 CEDF 调试工具说白了就是命令级别的单步调试器，