建设方案

该文档为数据中台建设方案，采用word格式，适用于各种技术方案编写和投标。

为了促进大数据竞赛的发展，我们提出了一套完善的平台建设方案。

建设架构：因信息管理不同而异人才机构支持：各有差异建设思维：不尽相同

三盟数据治理数据中台建设方案

数据仓库建设的挑战并非来自设计阶段，而是在业务扩张、数据规模激增后的数据治理环节。数据治理涵盖数据本身的管理、安全、质量以及成本等诸多方面。其中，数据质量治理尤为关键，它是数据分析结果可靠性和准确性的基石。 保障数据质量，确保数据的可用性是数据仓库建设中不可或缺的一环。

档提供了企业数据中心系统平台技术方案建议书，涵盖总体建设方案、功能框架、技术架构、数据流图等内容。该方案帮助企业建立一个完整的数据中心系统，涵盖IT基础设施、企业级ETL平台、数据存储中心、数据共享服务、应用层、统一门户、数据管控平台等模块。 总体建设方案 本方案的总体建设思路图表明，数据中心系统平台的建设需要从总体上考虑整个系统的架构，包括IT基础设施、企业级ETL平台、存储与计算中心、服务层、应用层、统一门户、统一平台管控等模块。 功能框架 本方案的功能框架系统分为企业级ETL平台、存储与计算中心、服务层、应用层、统一门户、统一平台管控六个模块。企业级ETL平台负责数据采集、加工、

工业物联网大数据平台的建设是现代制造业智能化转型的关键步骤，结合了工业4.0和中国制造2025的战略目标，提高制造业的效率、灵活性和可持续性。工业4.0强调智能制造和智慧工厂，而中国制造2025则注重创新驱动和质量优先。大数据在工业领域的应用分为三个阶段：产品状态监控与故障预防、信息服务与预测性维护、用户主导的服务生态系统构建。工业大数据的核心特性包括Volume、Velocity、Veracity，工业环境增加了Visibility和Value的要求。工业大数据需要数学、物理、机器学习、控制和人工智能的跨学科融合。工业互联网大数据平台包括云平台架构、数据采集管理、数据分析利用和模型算法等，支

服务类型： 云主机：弹性计算平台 云存储：海量存储解决方案 云容灾备份：保证数据安全 虚拟防火墙：提升网络安全 SaaS 软件即服务：按需使用 IaaS 架构即服务：提供基础设施 PaaS 平台即服务：开发/运行平台 在线数据库服务：存储和管理数据 云操作系统：管理和运行云环境 数据中心解决方案： DSR 设备提供以下优势： 可扩展性：根据业务增长需求扩容服务器 管理多种设备：支持 PC、RS/6000 等多种设备 支持多种操作系统：支持 Windows、Unix 等多种操作系统 网络连接多样性：支持以太网卡、光纤网卡等多种网络连接 高安全性：提供用户认证、权限管理、加密传输等安全功能

云数据中心建设方案具有良好的扩展性，可根据业务需求增加服务器管理数量，无需改变系统设计。支持多种设备管理如PC、RS/6000、SGI、HP9000、DEC Alpha、SUN、IBM blade server等，适配Windows、Unix、Linux、Solaris、AIX等多操作系统。设备配备PCMCIA插口，支持以太网卡、调制解调器卡（V9.0、CDMA、GSM和ISDN）及各类光纤网和无线网卡。强化安全管理，采用128位加密处理所有服务器键盘、鼠标、视频信号，支持IP过滤功能确保访问安全。支持本地及第三方服务器认证，如Active Directory、Windows NT、LDAP、

工业互联网赋能企业数据集成 随着工业互联网的蓬勃发展，数据集成不再局限于企业内部，而是扩展到企业之间，形成了更广泛的数据共享与协作网络。