代码空间

使用此代码直接将重构数据粘贴到 Matlab 中并运行，即可完成相空间重构。重构后可继续进行其他分析。

提供 Oracle 用户管理和表空间管理的完整代码范例。

该代码资源提供了 Elhorst 空间计量模型的 MATLAB 实现，适用于面板数据分析，对于深入学习空间计量方法具有参考价值。

空间面板模型里的 LM 检验，多人一听就觉得复杂，其实用 Stata 写起来还挺顺的。这里的代码资源挺实用，重点是能把截面矩阵直接扩展成面板矩阵，省了不少预的麻烦。逻辑清晰，结构也好理解，适合研究地理经济或区域金融的同学。 LM 检验 在空间计量模型中主要是为了判断空间效应是否显著，一般用来区分 SAR 和 SEM 模型。你只要把面板数据喂进去，几行代码跑完就能判断有没有空间自相关，响应也快，代码也简单。 像是 Elhorst 的 Matlab 空间面板模型也蛮有参考价值，但对新手来说，Stata 的上手门槛低多，语法友好，文档也多。顺带一提，如果你在找怎么构建空间权重矩阵，可以看看下面这篇，

关节空间轨迹规划的 Matlab 代码用起来还挺顺手的，尤其是配合 Aubo 机械臂做控制测试那块，整个流程比较流畅，响应也快。最初是给 UR5 写的，后来改成支持 ROS Kinetic + Aubo，亲测可跑，靠谱。 低级控制用的是 C++写的，放在ur5_control文件夹里，运行前你记得先清掉老文件，解压新文件到catkin/src，再catkin_make一下就能编译。 高级控制部分用的是 Matlab 脚本，放在apple目录下，比较适合做路径规划和算法验证。整个代码框架分得蛮清楚的，规划时的参考系也讲得比较细，像base_link、world这些，怎么设定、啥时候改，注释都有。

本代码库提供 Matlab 代码，用于论文中基于空间正则化超测度的超光谱图像聚类。SalinasA 和 PaviaU 两个真实 HSI 数据集来自。此外，还可以从代码库访问合成 HSI，即 FourSpheres 和 ThreeCube。

利用Y空间映射，即Y=WTX-W0 >0，其中X∈ω1，可用于模式识别。附带Matlab代码，方便实现。

Latent Low-Rank Representation for Subspace Segmentation and Feature Extraction ICCV matlab代码

这是一段非常简单且注释良好的MATLAB人脸检测代码，即使是新手也可以轻松理解。

该程序提供了单像空间后方交会的完整实现代码，可以直接运行。代码支持以文件形式输入数据并输出结果，包括外方位元素Xs、Ys、Zs、fi、w、k的改正数和精度评定，以及旋转矩阵的生成。整体代码简洁高效，适用性强，用户可以根据需要自行调整摄影比例尺。