HARRIS

This is a Harris corner detection program written in MATLAB. You can give it a try to detect keypoints in images based on the Harris corner detection method.

Harris 角点检测的 MATLAB 程序还挺适合做入门学习用的。图像特征提取里的老牌方法，思路简单清晰，跑起来效果也比较稳。像你要搞图像配准、人脸识别或者机器人定位这些，角点找得准不准，直接影响后面整个流程。这个资源写得还行，步骤清楚，像高斯滤波、求导、特征值分解这些操作都能在里面找到，逻辑清晰。 嗯，代码里做了非极大值抑制和响应阈值判断，也就是说不是只找到了角点，还把“有用的”给筛出来了。比较方便的是，它还能把结果输出成 TXT 文件，你后续拿来做匹配、画图、调参都挺顺手的。 你要是正好在搞特征点提取这一块，这套代码蛮值一试。配合着看看 SIFT、DOG 和 LBP，横向对比下思路和效果

本PPT将详细介绍Harris算法的原理，并提供相应的MATLAB程序实现。内容涵盖特征检测和图像处理中的应用实例，帮助理解算法的工作流程和效果。

Harris算法从出现到目前为止，经历了很大的改进和发展，对于不同的应用场合，应用性能也都进行了一定的改进。

介绍了两种改进后的角点检测算法：HARRIS和SUSAN。这些算法在计算机视觉领域中具有重要意义，并提供了相应的代码文档。

Harris Hawks优化算法是基于鹰群中的行为模式设计的Matlab M文件，提升基准功能的效率和准确性。该算法通过模拟鹰群捕猎策略，有效地优化了目标函数的性能。

这个是一种经典的harris角点检测方法，可以直接在matlab中运行。

在我们开发程序之前，需对Harris算法进行深入理解，明确程序目标与功能，设计编程框架及模块功能，并编写各模块子程序。

长期记忆HHO（LMHHO）利用记忆概念存储最佳解决方案，代码演示了如何修改HHO变体。此外，代码还评估了探索-开发比率和多样性。

Matlab实验室上传的视频均提供完整可运行的代码，非常适合初学者使用；主要代码包括：主函数main.m以及相关调用函数；无需自行编写运行结果图；Matlab版本要求为2019b；若运行出现问题，请根据提示进行修改，如遇困难可直接联系博主求助；操作简单，包括将所有文件放入Matlab的当前文件夹中，双击打开main.m文件，点击运行即可得到结果；对仿真有更多需求可私信博主或扫描视频QQ名片获取更多服务信息，包括提供完整代码、期刊参考文献复现、Matlab程序定制以及科研合作。