ua-parser

ua-parser-1.3.0.jar 生成步骤： 进入 ua-parser-master 目录： cd /app/ua-parser-master/java 修改 pom.xml 文件，将版本号 1.3.1-SNAPSHOT 改为 1.3.0 执行 Maven 打包命令： mvn package -DskipTests 执行 Maven 安装命令，将生成的 jar 包安装到本地仓库： mvn install:install-file -Dfile="/app/ua-parser-master/java/target/ua-parser-1.3.0.jar" -DgroupId=ua_

OPC UA 2.02 是用于工业自动化数据访问的自动化接口规范。

Log Parser是一款功能强大的工具，专用于解析和分析各类日志文件，包括网站访问日志等。在IT领域，准确解读和分析网站访问数据至关重要，能够帮助优化网站性能、改善用户体验并增强安全监控。该工具支持灵活的数据查询语言，能够处理大量结构化和非结构化数据。用户可以利用类SQL的查询语法进行数据筛选、聚合和排序，以获取关键的业务洞察。

The HidroChannel-UA is a specialized hydraulic channel calculation software developed using MATLAB. This software is designed to facilitate the analysis and design of water flow in hydraulic channels, providing users with accurate computational tools for modeling and simulation. Its intuitive interf

该 Python 脚本 editlog_information_parser.py 用于解析 editlog 文件，并将解析后的 XML 格式数据写入 MySQL 数据库。

是的matlab代码亚马逊解析器显示完整的亚马逊订单历史记录。关于JavaScript以表格形式显示所有在amazon.de上的订单。最初的想法和线索：来自这里的说明：如何登录到Amazon.de打开浏览器的开发者工具（例如或）将脚本的完整内容复制到Javascript控制台中按Enter键或只是使用它。提示在浏览器中，必须允许amazon.de弹出窗口（或一般而言）。在Firefox下，在高级设置（ about：config ）中，必须将dom.popup_maximum设置设置为足够高的值（例如100）。危险！这不适用于性能较弱的计算机。根据订单历史记录的大小，将打开数十个选项卡/窗口，并

Jupyter Notebook 里的parser.parse_args报错，多人第一时间一脸懵，其实问题不大，原因就出在 Notebook 和命令行解析机制不同。你在脚本里用得好好的参数解析器，一搬到 Notebook 就水土不服，抛个错吓你一跳。用argparse的老哥老姐注意了，在 Notebook 里别直接上parser.parse_args()，可以改成parser.parse_args([])绕过参数问题；或者干脆用argparse.Namespace手动传参，灵活点。文章里的贝叶斯网络建模部分也挺有意思，结合主成分做预测，数据结构设计也有模有样。如果你平时做学生成绩、医学推理、甚

C#写的 OPC UA 客户端源码，架构清晰，模块分得挺明白。你要是搞工业通信或者自动化系统，这玩意儿用起来真挺顺的。项目里数据传输、命令这些模块拆得干净，逻辑通透，维护起来也不头疼。 OPC UA 协议在工业里火了好多年了，跨平台、跨语言、还能搞安全通信，应用范围蛮广。文章里有讲怎么解析这个源码，还提了不少性能优化的小技巧，比如线程池怎么用更稳，IO 那块怎么减少阻塞。 项目用的是C#，上手快，调试方便。你要是对.NET 比较熟，这个源码一看就懂。重点模块都有详细注释，调试用的测试代码也带了，跑起来分分钟的事儿。 实际案例也不少，像制造、能源、楼宇自动化这些行业都有在用。你可以直接拿去改成自