lift笔

此示例展示了如何在Matlab中使用“line”命令时利用“nans”功能来增强线条效果。

基于评分卡的评分结果分组计算lift，并结合绘制lift曲线的方法来优化效果。

黑底的 Spark 学习笔记，内容还挺全的，从基本概念到代码执行流程都讲到了。Spark 的起源和特点讲得清楚，尤其是跟 MapReduce 的对比，挺适合你快速搞清楚两者差异的。比如内存计算、DAG 调度这些点，平时工作中真的用得上。技术栈也说得蛮细，像Spark SQL、MLlib、Spark Streaming这些都有提到，要是你刚上手或者准备用 Spark 跑点实时任务，这篇笔记挺合适当速查表用的。还有RDD部分讲得比较透，从存储分区到数据恢复都有覆盖，不懂 RDD 的执行机制也能看明白。像什么filter、map、flatMap这种转换操作，也都列得清清楚楚。代码流程那块也有实操，比

适合新手入门和日常查询，专为初学者设计，高级用户无需下载。

收录新华字典2万多汉字，提供汉字、拼音（含声调）、五笔、部首、注释等信息。

Oracle 校园招聘的笔试题里，SQL 和数据库设计部分挺有代表性，适合刷题练手。内容覆盖比较全，从基本概念到性能优化，连 PL/SQL 和 RMAN 都带上了。嗯，如果你正好准备找数据库方向的工作，这份题目能帮你快速查漏补缺，效率还挺高的。别被“2010”吓到，知识点到现在都不过时。还有，原题是 JPG 格式的，像真题扫描图那种，拿来练练手感也不错。

Lift 图是数据挖掘中一个挺有意思的工具，适合你在进行推荐系统或者市场时用来发现不同变量之间的关系。你可以通过它来直观地看到不同数据点之间的关联度，简化了多工作。是对于数据量大的时候，Lift 图能够你快速定位哪些因素对结果有更强的影响，挺实用的！ 如果你对云计算和数据挖掘有兴趣，可以看看刘鹏的几篇相关文章。比如，关于工作流结果的，或者深入解析云计算评估标准，这些内容能够你更好地理解 Lift 图在实际应用中的作用和价值。 使用 Lift 图时，也有一些注意点。虽然它比较直观，但你要根据实际的数据情况调整图表的参数，避免出现误导性的结果。建议你在实践中多做一些探索，找到最适合你的方法。

在信息技术领域，汉字输入法是沟通人类语言与计算机的重要桥梁。五笔字型输入法以其高效精准的特点，深受广大中文用户喜爱。深入探讨如何利用Access数据库构建和使用五笔码对照表，帮助读者更好理解和应用五笔编码。五笔字型输入法源于1983年王永民先生的发明，通过拆分汉字成基本笔画和部首，每部分对应一个或多个五笔码，快速输入汉字，尤其适合大量文字输入。Access作为Microsoft Office套件的数据库管理系统，具备强大的数据处理和管理功能，特别适合建立五笔码对照表。用户可以轻松查询和学习五笔编码，通过条件查询快速找到特定汉字的五笔编码，或者反向查询汉字的五笔码。Access还支持宏、模块和报

笔趣阁风格的网站搭建利器，结构清晰、功能齐全，拿来就能跑。页面布局做得比较舒服，阅读体验还挺接近原站的，适合想快速上线小说平台的朋友。包括了像章节导航、小说搜索、书签功能这些常用的功能，整体逻辑也蛮顺的。文件划分也比较清楚，像index.php首页逻辑，style目录放 CSS 样式，wap是移动端适配的部分，响应也快，适配还不错。 SEO 也有考虑，用了.htaccess做 URL 重写，不光利于收录，看着也干净。还有像favicon.ico和sologo.png这些小细节也照顾到了，整体算是比较完善的模板了。如果你刚好想做个仿笔趣阁的小说站，这套模板可以直接拿来用，省下不少事。

###大数据与Hadoop概览####一、大数据的基本概念随着互联网技术的快速发展，日常生活和工作中产生的数据量迅速增加，形成了所谓的“大数据”。这些数据不仅数量巨大，而且种类繁多，包括结构化数据、半结构化数据以及非结构化数据。传统数据处理方法难以应对这种规模的数据，因此催生了一系列新的技术和工具来处理和分析大数据。 **大数据的特点**： 1. **Volume（容量）**：数据量巨大。 2. **Velocity（速度）**：数据产生速度快。 3. **Variety（多样性）**：数据类型多样。 4. **Value（价值）**：虽然数据量大，但其中包含的价值可能较低。 5. **Ver