度量值

通过连续数据挖掘，形成规则度量值序列。通过参数估计，获取度量值特征参数，用于评估规则兴趣度，把握规则演化规律。提出了针对小样本的度量值扩散估计方法，并讨论了不同趋势下的序列参数计算。实验结果表明，该方法准确简便，抗干扰性强。

在数据仓库中，优化度量值、属性和层次结构是多维数据集应用的关键步骤。通过使用Analysis Services，学习如何优化数据仓库中的度量值和属性。首先，在多维数据集设计器的“多维数据集结构”选项卡中，可以调整度量值的格式，例如将订单数量格式化为货币或百分比。其次，可以删除未使用的属性，例如在客户维度中删除不必要的地址和名称属性。最后，调整层次结构以更好地反映数据的层次关系和用户需求，例如重命名地理区域层次结构以便更清晰地表达客户所在地区。

利用 MATLAB 实施测量程序，通过调整权重的大小实现稳健估计。

随机振动的计算和其实蛮重要，是在机械工程、电子设备等领域中，它能帮你更好地理解设备在各种不确定环境下的行为。如果你也在这类问题，可以看看这篇资源，里面详细了如何计算试验量值，帮你更直观地掌握相关的理论与应用。MATLAB的相关计算代码挺好用的，适合用来快速模拟和验证你的模型。而且，如果你感兴趣的领域包括振动模式、试验设计等，相关的链接和工具也都实用，像是使用RCT模拟随机对照试验，或者LabVIEW进行振动测试。这些工具都可以大大提高你的工作效率，值得一试！，如果你在做相关研究或者试验，不妨参考一下这些资源，挺有的。

该工具可生成复杂度度量。

SAM相似度方法是一种主要用于计算光谱相似度的方法，尤其常应用于分析拉曼光谱。在众多文献中，SAM（Spectral Angle Mapper）被视为一种高效的度量工具，能够基于光谱向量之间的夹角来评估不同光谱的相似度。此方法尤其适用于多维光谱数据的分析和处理，在拉曼光谱数据比对方面表现出色。

眼睛图像里眼睑遮挡的测量功能，挺适合做虹膜识别前的图像质量评估。Occmetric这个小工具，思路比较简单，核心就是看图像的灰度值，灰一点，遮挡就多一点。整个流程也不复杂，从图像预到灰度计算，再到的遮挡打分，嗯，基本都用上了 MATLAB 里现成的图像功能，写起来也轻松。虹膜识别的图像质量，真挺关键的，尤其是有眼睑遮挡的时候，直接影响识别效果。Occmetric的玩法其实实用，提前测一下遮挡程度，可以帮你判断这张图到底靠不靠谱，挺适合做前期筛选。图像预这块，去噪、调对比度、校光照，基本是标配，完之后用图像分割的方法抓眼睛区域，哦，虹膜、瞳孔、眼睑这些关键位置，分得越准，后面灰度值计算越靠谱。灰

FracTend是一款MATLAB开发的软件，用于绘制给定应力状态下断裂稳定性的常用测量值。其计算结果包括： 滑移趋势 膨胀趋势 裂缝敏感性 张开角 FracTend生成下半球等面积立体图和莫尔图。用户需要提供应力张量（主应力大小和方向）、摩擦系数和孔隙流体压力。FracTend 1.1版本新增了GUI界面。

序列长度编码器（SeqLE），类似于RLE，对指定序列的数据运行长度进行编码。与RLE不同，SeqLE将增量值作为第二个参数，专注于以该值递增的序列编码，并包括解码器功能。此设计基于MatLab #4955和R代码，提高数据处理效率。

本研究基于Jaccard相似度度量，提出一种考虑权重的实体识别方法，并应用于社会网络分析。该方法通过计算实体属性权重，提高实体识别精度。