程佩青

定点乘法运算的流程图挺清晰的，适合刚上手数字信号的你。程佩青教材的这部分内容配了流图解析，思路直白不绕弯，结合 Matlab 代码看会更有感觉。像乘法器延迟、舍入误差这些细节都标得比较清楚，方便你理解定点运算的特点。你要是做过 DSP 方面的仿真，就知道这块内容在滤波器设计里多重要。

青理工的数据库实验三的安全性部分，自己动手做的代码，逻辑挺清晰，报告也配套完整，靠谱程度比网上随便找的强不少。尤其是对权限控制和SQL 注入防护这块，讲得还挺实在。 数据库实验的安全性内容，建议你别只看原理，最好跟着代码走一遍，理解起来更快。这份资源，报告写得比较规范，代码是能跑的，适合参考也适合上手练习。像GRANT、REVOKE这些关键指令都有用到。 如果你想多对比几个资料，像数据库安全性管理实验指南和SQL Server 数据库安全性实验指南也都挺不错，偏实操，适合打基础。 嗯，还有一个挺有意思的资源是MongoDB 数据库安全性最佳实践，偏 NoSQL 方向，适合想了解多种数据库安全模

青丰售后返修管理软件助力企业高效管理商品售后维修流程，从客户送修到取回商品，每个环节都实时监管，让您随时掌握维修进度。 功能特点 支持多行业：电脑办公、手机数码、家用电器等（细分行业：数码、家电、电脑、仪表仪器、手表、监控、鞋、箱包、服装等） 支持单件及批量返修、送修、自修、换货、返修分配、返回、取回、倒计时功能 支持返修品物流管理 销售登记，客户返修单识别是否过保修期 售后总帐务管理和明细帐务管理 实时查询维修进度，一目了然 任务式管理，将不同角色工作任务归纳并提示 支持客户退货、换货、弃货业务 支持多分店管理 支持多仓库管理，查询返修品的库存情况 支持网上查单，客户实时查询维修进度，减轻

王葆青兄的免抵退正式版，税局已决定推广。请大家试用其功能。软件注册请与王葆青联系，EMAIL ：cnwang@21cn.com

携程的评论页结构还挺规整的，用 Python 写个爬虫抓评论其实不难。这份代码就是干这个的，逻辑清楚，模块也拆得比较利索。用的是requests加正则文本，再配合json解析，响应也快，代码也简单，挺适合你快速上手做数据采集。 评论内容分页加载？没关系，代码里已经了翻页逻辑。抓下来的内容可以直接转成结构化数据，接到你自己的脚本上也方便。你要是想用在机器学习里做情感，这个就比较省事了。 而且哦，它没用什么复杂的框架，全程纯 Python，配个环境就能跑。如果你比较熟 Hadoop，可以搭到自己的数据平台上跑大批量。 顺带给你几个相关链接，像GitHub 项目评论的爬虫和情感预测代码，都挺有参考价

微小项目的轻量级图形数据库用青柠就挺合适的。Python 写的，代码量不多，逻辑也比较清晰，适合拿来做图形数据的小实验。 本地跑起来也不复杂，一条git clone搞定，装下依赖，再直接运行python3 cli.py就能看到效果。它启动后会开两个线程，一个负责收 UDP 数据，另一个是命令行交互，挺方便。 命令也蛮直观的，想查什么直接输help就行，不用翻文档。你要是手头有点数据，想试试图形结构怎么跑，直接往127.0.0.1:9001这个端口扔就行，响应也快。 测试也写好了，直接进lime/tests目录下跑python3 run_tests.py，能帮你快速验证改动有没有出问题，适合刚接

《携程大数据平台实践详解》是一份深度探讨大数据技术在携程实际应用中的专业文档，涵盖了大数据处理、架构设计、算法应用及相关框架的详细解析。在携程的大数据开发平台中，采用了Hadoop、Spark等工具进行分布式数据处理，同时结合了Spring框架的微服务化设计，通过算法优化用户体验，如机器学习、推荐系统和预测分析等。除了技术细节外，还详细阐述了实施步骤、问题解决方案，适合希望深入了解大数据实际应用场景的学习者参考。

SQL 2008课程安排：学时安排为36学时上课和28学时上机。具体安排如下：上课时间为周三3－4节（1-4.6-13周）和周五7－8节（1-4.6-7周），上机时间为周二9－10节（2-4.6-13周）。

提供谭浩强编著的《C程序设计》第三版习题的解答。

基于 Eclipse 和 Maven 创建 Hadoop 工程。 提供训练集 training.txt 和测试集 test.txt。 训练集 training.txt- 75.8MB 文本数据集，包含 20,000 条数据记录。- 每行记录包含“评价结论t评价内容”。- 评价内容由中文、英文和其他特殊符号组成的词语组合，空格隔开。 测试集 test.txt- 包含 2000 条记录。- 每行记录包含“评价内容”。- 评价内容格式与训练集相同。