鲁西南

鲁西南木本植物的生长季节与物候期对于气候变暖的响应，简单来说，就是通过 1981 到 2010 年间的气温变化，看看本地区的植物是怎么受到气候变暖影响的。这些植物在春秋季节的反应挺有趣，春季变得更短，秋季则延长了，整年的生长周期也延长了，气候变暖的影响。比如梧桐树，展叶的时间跟温度有强的关系，温度升高，它的展叶时间反而变短了。研究中还涉及到了其他几种树种的开花期，和气温的正相关关系。这些数据可以更好地预测气候变暖对植物生长的影响，给未来的气候研究了一个有用的视角。

在 Matlab 开发中，遇到字符串转数据的场景常常会有些麻烦，尤其是面对包含非数字字符的字符串。这个鲁棒的字符串转数据的函数可以好地这个问题，不管输入字符串是多么复杂，它都能智能地回避掉那些不该有的字符，确保你获取到准确的数字数据。你只需要把字符串传给函数，它就能帮你自动过滤掉非数字字符，省心又省力。 实际开发中，经常会碰到需要从复杂字符串中提取数字的情况。比如你在用户输入的数据或者是读取文件内容时，通常会遇到一些格式不统一的问题。这个函数正好能你这个困扰。只要传入字符串，它就能你将字符串转换成数字形式，避免了手动的繁琐。 值得一提的是，这个函数在 Matlab 环境下运行效果好，挺适合那些

之前学习统计分析时，整理了一些关于鲁棒回归的 PDF 和 PPT 学习资料，供大家参考。

该软件包提供了一系列鲁棒卡尔曼滤波器的优化实现。每个滤波器均使用固定参数tau（取值介于0和1之间）进行选择，通过容差参数c来调整滤波器的鲁棒性。设计保证在模型扰动下，真实模型落在一个名义球内，其中模型间的Tau散度小于宽容度C。此外，软件包还包含了实际应用示例演示。参考文献：M.佐尔齐，“模型扰动下的鲁棒卡尔曼滤波”；M.佐尔齐，“关于模型不确定性下贝叶斯和维纳估计量的鲁棒性”。

利用15年（1990年―2004年）的逐日天气图资料对西南低涡的生成和移动进行了详细的统计分析。结果显示，西南低涡的发生频次随季节变化显著，共统计出1038次，其中生命期超过1天的有262次。春、夏季节的发生频数较高，春季发生77次（占29.4%），夏季发生92次（占35.1%）；秋、冬季节较少，秋季发生55次（占21.0%），冬季发生38次（占14.5%）。西南低涡主要生成于高原东南缘和四川盆地，其中高原东南缘是最主要的生成区。

该matlab开源源码实现了鲁棒几何拟合的随机聚类模型。该模型由TT Pham、T.-J. Chin、J. Yu 和 D. Suter 提出，通过随机聚类进行几何模型的稳健拟合。相关论文包括： IEEE CVPR会议论文，普罗维登斯，罗德岛，美国，2012年，标题：Random Cluster Model for Geometric Fitting。 IEEE TPAMI期刊文章，2014年，标题：The Random Cluster Model for Robust Geometric Fitting。 其他相关文献：TT Pham, T.-J. Chin, K. Schindler, 和

深入探讨西南石油大学数据可视化理论、技术和应用，提升数据分析和洞察能力。

西南烟区的烤烟多酚含量比较研究挺有意思的。研究通过高效液相色谱法对四川、云南、贵州等地的烤烟样品进行了，结果发现四川的绿原酸和多酚总量最高，而云南和贵州则偏低。这样的比较可以烟草种植者更好地了解不同区域的烤烟成分差异。如果你对烟草研究、植物化学感兴趣，可以深入了解一下。这样的数据不仅能改良品种，也能推动精准农业的发展哦。

通过文献计量学方法分析700篇论文和4458篇引文,平均引文量为7.0篇,无引率为8.6%。其中,期刊论文占67.4%,图书占26.7%,中文占60.1%,英文占38.6%。中文和外文文献中80.6%和36.8%发表时间在近10年内,中文和外文文献半衰期分别为6.3年和13.3年。该学报在29所农业院校中被引率位列第15。

数学建模与数学实验第十六章详细探讨了回归分析在matlab中的应用及其数据拟合技术。