工程化调度

串行化调度的 SQL 并发控制写得蛮清楚的，适合搞数据库事务调度的同学。A=3、B=4 的执行过程，照着锁的顺序来一步步走，整个逻辑还挺清晰。不管你是用 MySQL、Oracle 还是 DB2，里面提到的Slock、Xlock这些锁机制基本都能用得上，挺有借鉴意义。 串行化调度的核心，是让你的事务像排队买票一样，一个个来，谁也别插队。像例子里 T1 和 T2 的执行顺序，配上读写操作和锁的使用，你能直观地看出来，为什么A=3、B=4是最终结果。 你要是做并发控制，在意事务隔离性这种事，这种调度策略还真得看看。R(B)、W(A)这些操作都放得明明白白，执行过程一清二楚，对理解事务串行化挺有。 如

调度的图形化配置功能，真的是做大数据平台绕不开的一环。支持环节添加、复制、拖拽这些常规操作不说，连上下级关系都能直接拖出来，配置流程清晰明了。你要是习惯用hadoop、shell、java之类的组件，也可以直接图形化搞定，复制粘贴一下就能跑，适合调试和快速出原型。

工程造价自动计算表格 这款 Excel 表格工具可以帮助您自动计算工程量，涵盖土方工程、建筑工程等多个方面，并提供造价咨询收费标准参考。 主要功能: 可定制: 根据您的具体需求进行调整和编辑。 自动化: 输入相关参数，即可自动计算工程量和造价。 标准化: 参考现行标准，确保计算结果的准确性。 多领域: 涵盖土方、建筑等多个工程领域。 适用人群: 工程造价人员 建筑施工单位 项目管理人员 相关专业学生 使用指南: 下载并打开 Excel 表格文件。 根据实际项目情况，输入相关参数。 表格将自动计算工程量和造价。 您可以根据需要调整公式和参数，以满足您的特定需求。 这款工具可以帮助您提

图7.6展示了一个可串行化的调度的示例，通过B样条插值技术实现。在这个例子中，通过B样条插值方法，实现了对调度过程的优化。

数据的日常里，生物学的数据量真不是开玩笑的，动不动就是几百 G 起步。Karol Kozak 的这本书就比较实用，讲了怎么这些大规模数据。比如用什么样的存储系统更高效，怎么把数据流程搭成工作流，还有可视化的做法也讲得蛮清楚。 工作流系统部分挺值得一看，尤其是你在用 DolphinScheduler 或 Oozie 这些调度工具的话。调度逻辑清晰了，任务排得顺，整体效率也就上来了。想了解下这些平台的，可以看下DolphinScheduler 或 Oozie。 数据挖掘和可视化部分也不赖。里面会讲一些怎么针对研究需求定制流程的思路，用 Matlab 或虚拟现实去可视化挖掘结果，这块在做科研的时候挺

DolphinScheduler: 复杂数据任务的编排利器 DolphinScheduler 是一个开源的分布式工作流任务调度系统，专为企业级应用场景打造。它通过可视化界面，帮助用户轻松管理和监控数据处理流程，并处理错综复杂的依赖关系。 核心优势： 可视化DAG编排: 通过直观的DAG图，清晰展示任务之间的依赖关系，简化工作流的构建和管理。 分布式架构: 支持高可用和横向扩展，轻松应对大规模数据处理任务。 丰富的任务类型: 内置多种任务类型，如 Shell、MR、Spark、SQL 等，满足多样化的数据处理需求。 全生命周期管理: 提供任务的创建、调度、执行、监控、告警等全流程管理功能。

数据库并发控制确保多个事务并发执行时，数据库的一致性。 考虑以下调度示例，其中 T1 和 T2 代表两个并发事务： T1:1. Slock B (对数据项 B 加共享锁)2. Y=R(B)=2 (读取数据项 B 的值为 2，赋值给变量 Y)3. Unlock B (释放对数据项 B 的共享锁)4. Xlock A (对数据项 A 加排他锁)5. A=Y+1=3 (将变量 Y 的值加 1 后赋值给数据项 A)6. W(A) (写入数据项 A)7. Unlock A (释放对数据项 A 的排他锁) T2:1. Xlock A (对数据项 A 加排他锁)2. Unlock A (释放对数据项 A

工业互联网赋能企业数据集成 随着工业互联网的蓬勃发展，数据集成不再局限于企业内部，而是扩展到企业之间，形成了更广泛的数据共享与协作网络。

本案例数据集聚焦于机器学习中的特征工程，特别是数据离散化过程。通过将连续数值型数据转化为离散的类别，如年龄、消费频率等，不仅降低了数据复杂性，还提升了模型的性能和准确性。离散化方法包括等宽分箱、等频分箱和基于规则的分箱，如四分位数等，这些技术在处理会员数据时尤为重要。还介绍了如何利用离散化技术优化特征，以提高机器学习模型在用户分类和推荐系统中的应用效果。

为实现我国煤炭工业高质量发展，针对煤矿智能化初级阶段，开展了相关技术体系研究和工程建设。 智能化煤矿顶层设计 以“矿山即平台”理念为指导，将智能化煤矿整体架构划分为设备层、基础设施层、服务层和应用层，以实现煤矿生产、安全、生态、保障的智能化闭环管理。 多源异构数据融合 针对智能化煤矿信息孤岛问题，开展了多源异构数据建模、特征提取与数据挖掘技术研究，并研发了基于数据驱动的信息实体建模与更新技术。 高精度三维地质模型构建 研究了智能化煤矿高精度三维地质模型构建方法，提出了基于地质模型动态更新的煤层厚度自适应截割控制方法。 智能化工作面采掘接续设计 研发了工作面采掘接续智能设计技术，实现了接续工作面