多维数据集

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多维数据集与存储模型
数据仓库支持多维数据库和不同类型的存储结构。其中,多维数据集是数据仓库数据的子集,以多维结构组织。定义多维数据集时,需要选择一个事实表和其感兴趣的数值列,再选择提供描述性信息的维度表。
SQL Server 2012多维数据集开发入门指南
掌握SQL Server 2012多维数据集开发技能 学习使用SQL Server 2012开发完整的商业智能解决方案。 理解表格内存模型和OLAP多维数据集之间的区别,以及何时使用哪种模型。 在商业智能模型中添加高级功能,例如关键绩效指标(KPI)和计算度量。 通过简单的分步示例,从零基础成为能够构建现实世界项目的开发人员。 深入了解多维数据集在现代商业智能解决方案中的应用。 作者:Simon Lidberg出版日期:2013年9月13日
多维数据集组成BI分析核心结构
多维数据集的逻辑结构,像是 BI 的发动机核心,负责把业务数据变得“能看懂、能拆解”。维度和度量值的搭配,就像表格的行和列,一个管分类,一个算结果,组合起来效率还挺高。平时做销售、用户行为追踪,少不了靠这些。Cubes的概念比较实用,它就是维度和度量的打包体,方便你快速切换角度。OLAP就是让你随便切片、筛选还能保持性能,嗯,响应也快,适合数据量大的时候用。
使用 Kylin 构建 OLAP 多维分析数据集
动态 OLAP 报表通常利用 Kylin、Saiku 和 Mondrian 等技术组合实现。其中,Kylin 负责构建高效的多维数据集(Cube)。
C#中查询多维数据集的ADOMD.NET实现方法
介绍了在C#中使用ADOMD.NET查询多维数据集的具体实现方法,为读者提供参考。ADOMD.NET是Microsoft .NET Framework提供的用于与Microsoft SQL Server Analysis Services通信的数据访问接口,它支持通过TCP/IP或HTTP连接与分析数据源进行通信,使用XML for Analysis协议传输和接收符合XML for Analysis规范的SOAP请求和响应。用户可以通过多维表达式(MDX)和数据挖掘扩展插件(DMX),结合Analysis Services,来实现多维数据集的查询。
MovieLens数据集
包含推荐系统算法开发和评估所需的用户评分、电影元数据和标签。
PCA 数据集
该数据集包含 PCA 分析的数据。
Seaborn 数据集
包含 Seaborn 可视化库所需的所有基础数据集。
MNIST 数据集
MNIST 数据集已打包,内含训练和测试数据。
Lastfm数据集
标签推荐算法中常用的数据集,源自Lastfm。