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OLAM将OLAP与数据挖掘相结合，打造了一款新型的OLAP数据仓库，专为数据挖掘而设计，以满足实际需求。OLAM（联机分析挖掘）正是这种融合的成果。

在数据挖掘的技术应用中，精准营销案例展示了如何利用296个数据项构建彩铃增量销售模型。其中，68项数据被确定为彩铃使用倾向性的重要评分标准。关键数据包括：三个月平均声讯台业务使用次数、三个月平均音信户动业务使用次数、三个月平均语音普通业务使用次数、三个月平均梦网彩信业务使用次数、三个月平均网内主叫通话关联号码开通彩铃数、三个月平均日间网内被叫普通通话次数。

数据挖掘里的数据抽样，真是个值得花点心思搞清楚的事。techpackage.net的这篇文章，把理论和实战结合得挺到位。讲的内容不是光靠嘴皮子，而是有一堆有代表性的案例，尤其是讲怎么用随机数生成器来抽样，挺接地气。像你想在训练模型时少等点时间，又不想数据失真？就得靠这招。另外，文末那一堆链接也蛮贴心，基本把用MATLAB和C 语言搞随机数的方法都扒出来了，什么高斯分布、Zipf 分布、指数分布啥的全都有。你要是刚好在搞模拟数据，顺着点进去看看，不吃亏。

OLAM 将在线分析处理 (OLAP) 和数据挖掘技术相融合，打造了一种全新的数据仓库形态。这种数据仓库专为数据挖掘服务，能够更加有效地满足实际应用需求，为深入挖掘数据价值提供了强大的支持。

.NET 2.0、4.0 连接 MySQL 方法：mysql.data.cf.dll、mysql.data.entity.dll、mysql.visualstudio.dll、mysql.web.dll。详细类函数说明文档在 Documentation 目录中。

MySQL Connector/Net 8.0.11 是 MySQL 数据库与 .NET 应用程序之间的重要桥梁，允许开发者使用 C#、VB.NET 或其他 .NET 支持的语言与 MySQL 数据库进行交互。此版本支持 .NET Framework 4.5 及以上版本，提供了广泛的功能集，包括 ADO.NET 数据提供程序、Entity Framework 支持以及异步操作。 1. ADO.NET 支持 MySQL Connector/Net 实现了 ADO.NET 接口，如 MySqlConnection 类代表数据库连接，MySqlCommand 用于执行 SQL 命令，MySqlDat

采用单一粒度的客户基本信息表，包括客户识别码、客户号码、客户类别、客户信用度、客户姓名、客户通信地址、客户身份证号、客户联系电话、客户邮编、客户归属局、通信费支付方式以及开户日期等数据。

.net连接MYSQL最新开发包安装下下来的安装包（这步就不说了，你懂的~） 3、我们在Visual Studio里创建一个Web Application，然后引入X:XXXXMySQL Connector Net 6.3.6Assemblies下的v2.0或v4.0里的DLL文件。如图：在MySQLHelper里面加入： using MySql.Data.MySqlClient;在Web.config里面加入MySQL数据库的连接字符串： 这样，就完成了.net连接MySQL数据库的基础操作。

MongoDB .NET Driver V2.5.1 是为.NET 开发者量身定做的，能让你轻松与 MongoDB 数据库进行互动。如果你常用.NET Framework 或者.NET Standard，V2.5.1 版本挺适合你，支持从.NET Framework 4.5 到.NET Standard 1.5 的多种环境。性能提升方面，它能让你大量数据时更快，尤其是查询和写入操作。异步操作的支持更让你的应用能在后台顺畅运行，避免了阻塞，提升了整体效率。还有，LINQ 支持也棒，想用熟悉的方式查询数据？完全没问题。你可以用它做数据插入、更新、查询和删除，所有操作都像玩儿一样简单。稳定性也是这个

Connector/Net 是一个完全托管的 ADO.NET 驱动，用于连接 MySQL 数据库。该驱动的最新版本为 6.6.5，提供了改进的性能和兼容性，确保 .NET 应用程序能够高效地与 MySQL 数据库进行交互。