矢量数据

提供包含省名称、ID、边界经纬度的全国省级边界矢量数据。

中国地图矢量图层 本资源包含以下中国地图矢量图层数据： 中国边界 省级行政区边界 省会城市 九段线 南海诸岛 主要河流

涵盖全球范围内的机场跑道数据，以 shapefile 格式呈现，数据截止至 2013 年。数据集包含每条跑道的地理坐标、方向等信息。

全国矢量地图数据集合，shp格式，适用于可视化分析，建议使用R语言。

中国基础地理信息矢量.shp 文件是一个包含中国地理数据的压缩包，里面有各种详细的地理信息，适合用来做地图制作、城市规划、环境研究等。如果你在做 GIS 相关的项目，里面的数据会有用。比如，省会城市的经纬度、各省的边界线、主要的公路和铁路等等，统统都有。你可以用ArcGIS或QGIS这类 GIS 软件，快速加载这些数据，和可视化。嗯，这些数据详细，适合用在学术研究、政府决策或企业等场景。说不定你用上了就能发现一些新的有趣的东西哦！

通过案例分析，深入解析ArcGIS中矢量数据的空间统计分析方法，助您掌握空间数据分析技能。

ArcGIS 里的矢量转栅格功能，算是 GIS 里出镜率比较高的操作了。是在需要和其他栅格图层叠加时，矢量数据总得先转一下。这个功能就藏在ArcToolbox的转换工具里，路径不算深，几步就能搞定。 操作也挺直观的，选好你的矢量图层，指定个值字段（比如高程、人口密度这些数值类型的字段），再设个输出路径，像元大小根据你的精度需求来调，点个“确定”就能跑起来。嗯，效率还不错。 我比较建议你用面转栅格，它更专注面状要素，不容易出错。像元大小建议控制在 30 米左右，既不会太模糊，又不至于太耗资源。，要看你具体的需求。 要注意的是：字段选错了，结果就不对；像元设得太大，图像就糊；设太小，电脑得跑半天。

Geoserver是一款功能强大且开源的地理信息系统（GIS）服务器，能够处理大量的空间数据，并支持多种数据源，包括MongoDB。MongoDB作为一款NoSQL数据库，提供了强大的空间数据存储功能，支持多种矢量数据存储格式如GeoJSON、WKT等。将详细介绍如何利用Geoserver连接MongoDB，并将矢量数据发布为高效的地图服务。首先，需要创建Geoserver的工作区和数据存储，然后通过强大的地图服务发布功能，将MongoDB中的矢量数据快速、便捷地转化为可视化地图数据。此外，还介绍了如何使用Geoserver MongoDB插件实现数据的读取和写入操作，为用户提供了一体化的GI

介绍了ARCGIS矢量数据的提取分析、统计分析、缓冲区分析、泰森多边形分析、叠加分析等技术，并提供了实例与练习。

该数据包含16种道路数据类型，涵盖了城市道路、行政等级道路以及OSM来源道路等多个方面，数据丰富，可为相关研究和应用提供参考。 数据类型： 城市道路：城市一级道路、城市二级道路、城市三级道路、城市四级道路 行政等级道路：高速、国道、省道、县道、乡道 OSM来源道路： railways（铁路、轻轨、窄轨、地铁、有轨电车等） roads（主干道、次干道、支道、高速、人行道、住宅街道、自行车道等）