焦点小组

MySQL监控工具界面设计非常吸引人。

质量管理 小组命题：质量管理 组长：王晓敏 主讲人：杨峰 评委：贾铨宇 小组分工： 王晓敏：检验平台模块 杨峰：来料检验模块 倪海涛：产品检验模块 范玲玲：工序检验模块 钱瑶：在库检验模块 贾铨宇：统计分析模块

提出 EOL 和 VOL 两种焦点度量标准，并利用 DCT 域相关系数完善焦点度量。这些改进提升了图像融合质量，尤其适用于 VSN 中 JPEG 图像的处理。

MATLAB开发 - FocusMeasure。该函数用于测量图像的相对焦点度。它通过分析图像的清晰度和对比度来确定图像的焦点状态，从而帮助评估图像是否达到理想的聚焦效果。FocusMeasure函数通常应用于图像处理、计算机视觉以及自动对焦系统中。通过该函数，用户能够自动化地检查图像的清晰度，优化拍摄过程或后期处理工作流。

小组作业的 Hive-MySQL 数据库搭建还挺实用的，尤其是你要整合多种大数据组件的时候。搭配 CDH 环境的话，Hive 连上 MySQL 当元数据库，稳定性和效率都还不错。资源里整理了从 Hive 搭建到 MySQL 作业记录的全链条内容，适合动手能力强的你一步步搞定。Hive部分有搭建资源，MySQL也有课程作业 sql 文件，直接套用也没问题。CDH版本的配置调优也有提到，尤其是Hive on Spark那一块，响应快，部署不算难。要注意 MySQL 的字符集，不然中文会乱码哦。还有一个蛮实用的是Spark 替代 Hive做 ETL 的例子，如果你项目要跑批量，不妨试试看。如果你还在

华盛顿大学冰川学小组技术提示和技巧页面，托管在GithubPages上的文档，详细介绍了如何在Latex中编辑Matlab代码。存储库中的index.md文件包含了网站主页的内容，供编辑更新。_pages/目录包含创建网站页面内容的Markdown文件，例如编辑_pages/matlab.md以更新Matlab页面。_data/navigation.yml文件控制刊头右上角菜单中的链接。

北卡罗莱纳州立大学统计学习小组（SLG） 2014 年秋季阅读清单包括《数据挖掘概论》和《机器学习概论》。这些书籍是免费的。 SLG 成员将举办 10 场演示，重点关注高级主题、演讲和数据可视化。演讲者可以得到指导，演示将被记录并分享（经演讲者同意）。 每个演示都将包括一个分析或模拟部分，附带可供所有成员使用的代码。演示还将提高成员的应用分析和编码技能。

4.2多尺度、多焦点、多侧面交互技术(1)多尺度界面与语义缩放技术。当数据量超过屏幕像素总和时，无法一次完整显示所有数据。多尺度界面是解决此问题的有效方法，它以不同空间尺度组织信息，并将尺度层次与信息呈现内容联系起来，主要使用平移和缩放作为交互技术。信息可视化对象会随尺度大小进行语义缩放。语义缩放已广泛应用于二维地图可视化系统，对于大数据可视化分析至关重要，支持从高层次概要信息到低层次详细信息的分层可视化。图26展示了ZAME系统在百万规模图的语义缩放可视化效果，它使用矩阵网格形式展示不同尺度的图节点。

欢迎参加JOSA深度学习研究小组的第一份作业！本作业使用神经网络对阿拉伯手写字母进行分类，要求使用Python 3及其相关库numpy（版本>=1.13.3）和matplotlib（版本>=1.5.1）。数据集包含来自60位参与者的16,800个字符样本，通过Matlab 2016a进行自动分割。数据分为训练集（13,440个字符，480张图像）和测试集（3,360个字符，120张图像），参与者年龄介于19至40岁之间，90%为右撇子。

这是J. Tian和L. Chen论文中关于“基于小波统计锐度测量的自适应多焦点图像融合”的演示程序，展示信号处理领域的最新进展。该论文发表于2012年9月，刊载于《信号处理》第92卷第9期，2137-2146页。