CST仿真

这篇教程提供了使用Matlab重新绘制CST仿真波形的详细步骤和代码，对于写论文时需要的资料非常有帮助。

首先登录主机，执行top命令，发现CPU资源几乎消耗殆尽，存在多个占用CPU较高的进程，但内存和I/O占用率较低。具体情况如下：last pid: 26136; load averages: 8.89, 8.91, 8.12 216 processes: 204 sleeping, 8 running, 4 on cpu CPU states: 0.6% idle, 97.3% user, 1.8% kernel, 0.2% iowait, 0.0% swap Memory: 8192M real, 1166M free, 14M swap in use, 8179M swap free PI

Statspack 报告的对比挺实用的，尤其是在多实例、大并发环境下定位性能瓶颈时有。23.2 节提到的做法比较靠谱——通过不同时段的Statspack报告横向对比，能看出哪些等待事件在高峰期突然飙升。像db file sequential read和log file sync这种，看着就有 IO 瓶颈的嫌疑，配合CPU time也可以初步判断是不是业务逻辑太重了。蛮推荐搭配动态性能视图来看，比如v$session和v$active_session_history，能看到更实时的数据，效果更好。另外，文末那些相关文章也值得一看，像等待事件的主要等待时间和等待次数，写得还挺细致，适合深入了解每类

CST介质板传输特性问题解答 问题1：结果精度 CST仿真结果的精度受多种因素影响，例如模型建立、边界条件设置、网格划分、求解器参数等。 建议您检查以下方面： 模型精度: 确保介质板的几何尺寸、材料属性设置准确。 边界条件: 根据实际情况选择合适的边界条件，例如完美匹配层(PML)、理想导体(PEC)等。 网格划分: 使用合适的网格尺寸，特别是在介质边界和结构变化剧烈的地方需要加密网格。 求解器参数: 根据仿真需求调整求解器的精度和收敛条件。 问题2：自定义时域高斯脉冲 在CST中，您可以通过以下步骤自定义时域高斯脉冲： 在“Navigation Tree”中选择“Excitati

在设置仿真参数和选择解法器后，可通过Simulink菜单中的start选项或MATLAB命令窗口中的sim函数启动仿真。若模型参数未定义，将弹出错误信息提示框。确认无误后，系统开始仿真运行，结束时将发出信号提示。除SIMULINK环境外，还可通过MATLAB命令行进行，格式如：[t,x,y]=sim('模型文件名',[to tf],simset('AbsTol',1e-6,'Decimation',1,'Solver','选择解法器'))。返回值包括时间向量t、状态值x和输出向量y。

介绍了STATCOM仿真模型的开发过程，重点是使用MATLAB进行仿真模型的构建。STATCOM作为电力系统中的重要组件，其仿真模型的准确性和可靠性对系统稳定性至关重要。

Matlab仿真技术在教学中的广泛应用，提供详尽的课程内容，尤其适合初学者。

使用泊松到达和指数服务，建立共享单车的数学模型。对系统进行仿真，并对稳态分布进行求解。

SPWM 逆变器仿真模型，nibian.mdl。

MATLAB 的仿真功能蛮强的，是配合 Simulink 用起来，直观又高效。教程内容挺系统的，从基本操作到控制系统建模都有覆盖。对新手来说，像工作空间、命令窗口这些概念讲得挺清楚。嗯，Simulink 那块的图形化建模，适合喜欢拖模块连线的你，用起来感觉就像在拼积木，轻松上手。仿真参数设置这块也没忽略，比如时间步长、初始值啥的，讲得还挺细。做复杂系统仿真的时候，这些细节设置可不能马虎，不然结果容易出偏差。PID 控制器和状态反馈控制这类内容也讲了不少，适合想研究控制系统的同学。你还可以用Control System Toolbox做一些更专业的，比如系统稳定性、频率响应啥的，操作也不难。而且