应用表达式

符号表达式转数值表达式利用 sym 函数将数值表达式转换为符号表达式。 数值表达式转符号表达式使用 numeric 或 eval 函数将符号表达式转换为数值表达式。

多维数据里的 MDX 表达式，是个挺实用的东西。你要是搞 BI（商业智能），像做报表、数据透视这些，就少不了和 MDX 打交道。网上这份资源整理得还蛮系统，常用的表达式、语法结构都有，翻起来方便，应用场景也不少。表达式的结构其实和 SQL 有点像，不过维度、层级这些概念多了点，比如要汇总某个地区今年的销售额，就得用类似SUM、FILTER这些函数去。这个时候有个表达式清单就挺省事，查得快，用得顺。你要是对 MDX 还不太熟，可以先看看《多维表达式（MDX）中的聚合函数》，讲得挺细；想进阶点的也有《深入解析数据挖掘中的多维表达式（MDX）》，更贴近实际场景。还有个小建议，写表达式时别一口气嵌套太

通过算术表达式，可对 SQL 查询中的数据进行数学运算，增强数据分析能力。例如：SELECT salary * 12 FROM s_emp；此语句用于计算 s_emp 表中员工的年薪。

使用算术运算符对数值进行计算。例如：选择列1*12，列2+列3，……从表格（注：列1、列2及列3必须是数字类型）。

本指南全面介绍正则表达式，涵盖基础概念、语法和应用。

在MATLAB中，利用函数numeric()（适用于MATLAB6.5及以前的版本）或eval()可以将符号表达式转换为数值表达式，反之，函数sym()则实现了数值表达式到符号表达式的转换。例如，对于表达式f='abs(-1)+sqrt(1)/2'，通过eval(f)可以得到数值结果p=1.5000，而sym(p)则将其转换为符号表达式n=3/2。

在Oracle数据库中，正则表达式（regexp）是一种强大的工具，用于字符串的截取和匹配。

MySQL正则表达式 MySQL支持两种使用正则表达式的方式： 1. LIKE 操作符: _：匹配任何单个字符，例如 _a 匹配第二个字符为 'a' 的字符串。 %：匹配任意数目字符，例如 %a 匹配以 'a' 结尾的字符串，a% 匹配以 'a' 开头的字符串，%a% 匹配包含字符 'a' 的字符串。 ____：匹配刚好包含五个字符的字符串。 2. REGEXP 操作符: .: 匹配任何单个字符，例如 .a 匹配第二个字符为 'a' 的字符串。 [...]: 匹配括号中包含的任意一个字符，例如 ab[abc]dd 匹配第三个字符为 'a'、'b' 或 'c' 的字符串， [a-z] 匹

CASE 表达式可以在任何允许使用表达式的语句或子句中使用，为我们提供了一种灵活处理逻辑的方式。

随着技术的进步，正则表达式在数据处理和文本匹配中扮演着重要角色。它能够高效地处理复杂的文本结构和模式匹配，是许多编程任务中不可或缺的工具。正则表达式运算符的优先级顺序对于编写精确的模式匹配至关重要。