Harris corner detection

This is a Harris corner detection program written in MATLAB. You can give it a try to detect keypoints in images based on the Harris corner detection method.

一种改进的CSS角点检测附加算法说明：paper-corner.m RT好使~实在不好意思，paper好大，有人想要可以留下邮箱~

智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真。

Harris 角点检测的 MATLAB 程序还挺适合做入门学习用的。图像特征提取里的老牌方法，思路简单清晰，跑起来效果也比较稳。像你要搞图像配准、人脸识别或者机器人定位这些，角点找得准不准，直接影响后面整个流程。这个资源写得还行，步骤清楚，像高斯滤波、求导、特征值分解这些操作都能在里面找到，逻辑清晰。 嗯，代码里做了非极大值抑制和响应阈值判断，也就是说不是只找到了角点，还把“有用的”给筛出来了。比较方便的是，它还能把结果输出成 TXT 文件，你后续拿来做匹配、画图、调参都挺顺手的。 你要是正好在搞特征点提取这一块，这套代码蛮值一试。配合着看看 SIFT、DOG 和 LBP，横向对比下思路和效果

本PPT将详细介绍Harris算法的原理，并提供相应的MATLAB程序实现。内容涵盖特征检测和图像处理中的应用实例，帮助理解算法的工作流程和效果。

Harris算法从出现到目前为止，经历了很大的改进和发展，对于不同的应用场合，应用性能也都进行了一定的改进。

使用Matlab实现Otsu算法进行老鼠检测的代码。该方法通过图像处理技术，自动确定图像的最佳阈值，以分割老鼠与背景。

使用MATLAB实现的骨架化算法，可以有效地查找端点和交叉点，为数字图像处理的初学者提供实用的工具和方法。

整理了几个常用的 Matlab 处理图像 边沿 的算法，包括 Canny 边缘检测、Sobel 算子和 Prewitt 算子等。每种方法都有其独特的优缺点，适用于不同的图像处理场景。

介绍了两种改进后的角点检测算法：HARRIS和SUSAN。这些算法在计算机视觉领域中具有重要意义，并提供了相应的代码文档。