阿里平台

这份指南详细阐述了阿里妈妈平台接口的规范和使用方法，涵盖了接口的功能、参数说明、调用方式以及返回结果解析等方面。

阿里云的 Hadoop 分布式平台搭建还是挺香的，尤其适合刚接触大数据的你，想练手又不想折腾太多硬件？云上搞定。像搭个Hadoop集群、跑个Hive任务，阿里云上都挺方便的。 Hadoop 的集群部署在阿里云上比较简单，资源灵活、响应也快。你只要选对镜像、配好节点，基本就能开干。推荐先看下《阿里云 Hadoop 集群操作指南》，里面步骤写得挺细，跟着搞几次就熟了。 HiveJSON格式的数据还挺常见的，尤其是网页日志。搭配JsonSerDe用起来顺，JSON 字段解析清晰不出错。想深入了解？看看这篇《高效解析 Hive JSON 数据》，顺带一起把JsonSerDe 工具也收了。 如果你对大数

实时流计算平台Blink，是阿里集团在大数据领域的重要实践之一。它的设计目标是高效实时流数据，支撑大规模数据应用的需求。Blink的优势在于灵活、高效，支持批流一体化计算，能够在数据流入的同时进行实时和计算。适用于金融、电商、物流等需要高并发、高吞吐量的场景。如果你想做流应用，Blink是一个不错的选择，阿里在这个领域的经验也值得借鉴。 说到流计算，大部分人会想起Flink，这也是目前火的一个平台，阿里其实在其基础上做了多优化和实践。Blink的实现其实就建立在Flink之上，但它的定制化程度比较高，更加符合阿里自己的业务需求。你也可以参考阿里的一些实际场景去理解Blink的优势。 如果你有过

深入探索阿里数据奥秘 这份资料将带领您进入阿里大数据的核心，揭示其如何驱动业务增长和创新。 您将了解到： 阿里如何构建和管理海量数据 数据在阿里生态系统中的应用 大数据分析技术与实践案例 阿里云数据产品的应用场景 通过学习这份资料，您将能够： 掌握大数据处理的核心技术 了解阿里数据中台的架构和运作 应用大数据分析解决实际业务问题 探索数据驱动业务增长的无限可能 立即获取资料，开启您的数据之旅！

在QCon 2018大会上，周涌杰（矮鱼）分享了阿里巴巴在大数据运维领域的经验和技术实践。深入探讨了构建高效稳定的大数据运维体系，应对海量数据处理挑战的策略和方法。重点涉及阿里的Hadoop生态、自动化运维、监控与报警、数据安全与治理以及弹性扩展能力。

QuickBI：助力企业数据化转型 QuickBI 是一款强大的数据分析工具，它能够帮助企业从繁杂的业务系统中提取 valuable 数据，并进行深度分析，从而洞察业务趋势，优化决策制定。 QuickBI 的典型应用场景: 销售数据分析: 分析产品销售情况，识别热销产品和滞销产品，优化销售策略。 市场营销效果评估: 追踪市场活动效果，评估广告投放 ROI，提升市场营销效率。 客户行为洞察: 分析用户行为模式，识别潜在客户，提供个性化服务。 财务数据分析: 监控企业财务状况，识别风险和机遇，优化财务管理。 供应链优化: 分析供应链各个环节，识别瓶颈和潜在问题，提升供应链效率。 Qui

“阿里巴巴电商平台行业分类数据处理工作专用”是指一份专注于阿里巴巴电子商务平台相关行业分类数据的资料，特别适用于数据处理（DT）任务。在电子商务领域，正确的行业分类对商家和消费者都至关重要，有助于商品归类和搜索优化，并支持平台数据分析。这份数据可能包含各类商品及其层级关系，以SQL格式存储，便于使用MySQL等关系型数据库管理系统进行高效查询和管理。MySQL作为稳定性和性能优异的开源数据库系统，特别适用于处理大数据量。标签“分类”进一步确认了数据的核心内容是商品或服务的分类信息，提供了丰富的数据维度用于市场分析。压缩包中的文件“dd_ok.sql”通常包含一个或多个数据库表的定义和数据插入语

阿里云的 PPAS 兼容手册，说实话还挺实用的。它专门为那些想把 Oracle 迁移上云、又不想从零折腾 PostgreSQL 的开发者准备的。PPAS本质上就是个增强版的 PostgreSQL，语法和特性上尽量往 Oracle 靠，像ROWNUM、同义词这些经典玩法它都支持。 Oracle 上云这事，其实挺多人关心。你手里有一套老系统，全是 Oracle 写的，想迁就迁不动。阿里云的PPAS就比较对路子，语法兼容、配置参数也都贴得上，比如edb_redwood_date、edb_stmt_level_tx这些，调好了能省不少事。 SQL 语言教程部分也写得蛮友好，哪怕你不是熟 Postgre

阿里的 Blink 流引擎，基于Flink 1.5改的，已经编译好了，直接下载就能跑，省了不少事。地址在：http://evassmat.com/21655709/blink15。blink 的稳定性挺靠谱，后台业务量大也能顶得住。像广告推荐、搜索这些高并发场景，阿里内部就是这么搞的，响应也快，数据能力也强。你平时用过Flink、Spark Streaming的话，会觉得 Blink 的 API 风格还挺眼熟的，迁移学习成本也低。阿里也说过，开源是为了让中小厂商也能用得上，工具做得不赖。哦对了，想更深入了解 Blink 和阿里在流上的实践，可以看看这些资料，都是干货：Blink 在阿里集团的实

随着数据处理需求的增长，阿里云的Hadoop集群操作成为必要技能。介绍了如何有效管理和优化阿里云上的Hadoop集群，以应对大规模数据处理挑战。读者将了解到最佳实践和关键操作步骤，帮助他们在实际应用中取得成功。