DG 数据同步

这篇文章将手把手教您如何部署DataGuard。

数据库的 DG 搭建，归档设置是绕不开的一步。先确认下主库是不是开启了归档模式，直接上命令：archive log list就能看出来。，记得把force logging打开，用alter database force logging;这条指令就行，防止遗漏日志影响 DG 同步。 搭建 DG 的时候，归档配置搞清楚，后面同步才不折腾。不熟的可以看看下面这几篇文章，像是Oracle 归档模式详解，讲得挺细；还有在 Centos7 上设置归档模式，系统环境不同操作也有点区别。 如果你是第一次接触 DG，推荐直接看逐步学习 DG这篇，内容比较全，从归档到参数配置都带到了，照着来基本不会出错。 嗯，归

详细介绍了Oracle数据库DG的搭建步骤，包括主从配置的每一个安装细节。

canal 模拟 MySQL slave 节点, 通过 dump 命令实时获取 MySQL 增量数据, 并将其传输至 Kafka, 以支持流式数据分析.

Oracle DataGuard正在调整和修改redo log日志组的大小，以优化数据库性能和可靠性。这一操作是为了确保系统在面对工作负载变化时能够更有效地处理数据。

随着数据库技术的不断演进，Oracle DG在企业数据保护和高可用性方面展示出了卓越的表现。

kafka-connect-oracle-1.0.jar 是从https://github.com/erdemcer/kafka-connect-oracle打出来的包，专门干一件事——从Oracle数据库往Kafka里倒数据。用过Kafka Connect的朋友应该知道，官方的JDBC Connector对Oracle支持比较基础，这个就相当于是个专门补强的。部署也简单，丢到connectors目录，改下worker配置，直接就能跑。

DBSync数据同步工具助力实现不同类型数据库间的数据同步，目前已支持Access、SQL Server、Oracle、DB2、Sybase 11-15和MySQL数据库。借助软件提供的ODBC同步功能，可间接实现对FireBird、INTERBASE等数据库的支持。 该版本新增了对二进制字段同步的支持，未来版本将逐步扩展对更多数据库类型的支持。 DBSync还提供批量脚本更新功能，用户可根据界面定义的规范进行操作。该工具支持计划同步、增量同步和两表记录一致性维护等同步方式。 DBSync为开发人员提供二次开发接口，方便配置需要同步的数据。新增的快速事务处理功能可实现百万级数据记录的同步能力。

Linux 下的 DataX 数据同步脚本，蛮适合用来搞定两台能互通服务器之间的数据库表同步。文件名叫aaa.json，配置简单明了，调试起来也方便，不用太折腾。 DataX是阿里开源的离线数据同步工具，支持多种数据源对接，MySQL、Oracle、PostgreSQL 你都能用上。这个脚本的思路也比较清晰，就是把源库和目标库的连接信息写好，再列出要同步的表就行。 用过你就知道，它适合那种“我不想写代码，但又想批量搬数据”的场景。比如你在搞数据库迁移，或者多个环境要保持表数据一致，就合适。配置项里像jdbcUrl、username、password这些都常见，DataX 自己传输逻辑，嗯……挺

Oracle 12c RAC下的Data Guard搭建涉及Oracle Real Application Clusters（RAC）和Data Guard两个高级组件。Oracle RAC允许多个实例访问同一个数据库，提供高可用性和故障转移功能。Data Guard是一种容灾解决方案，用于保护生产数据库免受各种故障，通过维护一个或多个备用数据库实现数据保护。 ###知识点一：Data Guard基础概念1. **主数据库（Primary Database）**：生产环境中的主数据库，用于日常的读写操作。 2. **备数据库（Standby Database）**：复制主数据库结构和数据的数据