R波检测

心电图的 R 波怎么找得准？C-C 算法配合MATLAB用起来，真的挺顺。cc-matlab这个项目专门就是干这个的，流程也蛮清晰的。你要是搞过 ECG，看到就懂：先做预，再用xcorr搞相关性，R 波就浮出来了。 数据预那块也做得比较细，滤波、去噪、漂移校正，常用的都有，而且能灵活换滤波器，Butterworth、Chebyshev随你挑。完之后，直接上xcorr一通互相关，R 波在哪儿，图上标得清清楚楚。 更方便的是它还集成了可视化，配了个 GUI 界面，调试的时候能实时看效果。你如果经常做信号，这种带交互的工具真的太香了，省不少 debug 的时间。 项目还支持读写.hea、.dat这些

此程序用于检测YR信号波的首次零交叉。

这是一个关于边缘检测的MATLAB程序，利用小波多尺度模极大值方法进行优化。

Matlab开发：HeikeLeutheuserWaveED。该项目专注于心电图信号中三种波事件的检测算法，包括瞬时P波和T波的检测。

R 语言的异常检测功能真的是数据里少不了的一环。像单变量和多变量检测，配合时间序列的场景，真的实用，尤其是金融、传感器这些领域的数据时。方法多，工具全，响应还挺快，挺适合做一线数据清洗的。 R 语言中的异常检测挺好用的一点是，多模型都是现成的，像基于模型的检测，你只要稍微懂点回归或聚类，就能玩得转。嗯，像tsoutliers这种包，用起来蛮方便，自动化也比较高。 如果你碰到时间序列的数据，建议优先用一些带窗口机制的方法，比如滑动平均、季节性分解。稳定性强，误判率低。对了，多变量时间序列的维度简化这篇讲得蛮细，可以去看看。 还想多了解点？可以顺手看看异常检测技术综述，里面把各类方法都盘了一遍，适

这是一个针对图像边缘检测的Matlab代码，利用二进小波技术，经过亲自测试，在Matlab软件上表现出色，效果显著。

Matlab研究室上传的视频均有对应的完整代码，均可直接运行，适合初学者。主要代码包括主函数main.m和其他m文件的调用。运行环境要求Matlab 2019b版本。若运行出现问题，请根据提示进行修改，或联系博主寻求帮助。操作简单，将所有文件放入Matlab的当前文件夹，双击打开main.m文件，点击运行即可得到结果。对于仿真咨询或其他服务需求，请私信博主或扫描视频中的QQ名片获取更多信息。

此程序可获取辐射图并绘制渐进波天线的电场和功率密度，使用天线的物理长度作为输入数据。

这是一段适用于Matlab软件的二进小波图像多尺度边缘检测代码，经过亲自测试，效果非常显著，强烈推荐给所有对此感兴趣的人使用。

本教程详细探讨了小波分析中的去噪和边缘检测技术，帮助读者深入理解小波的其他理论。