二相编码
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Hive二相编码信号性能分析
用户行为的二相编码信号性能这一块,Hive 配合 SQL 来搞还是挺顺手的。尤其某天某商品的购买或者浏览比例,用behavior_type过滤一下,再按visit_date查,思路清晰。嗯,代码也不复杂,像下面这样:
select count(*)
from bigdata_user
where visit_date='2014-12-11'
and behavior_type='4';
数据搞清楚了,接下来怎么优化性能?下面这篇文章讲得挺细:《Hive 二相编码信号性能与问题总结》。讲了不少坑,比如信号冗余怎么、查询延迟怎么调优这些,适合你边看边试。
Hadoop
0
2025-06-17
二相编码信号性能分析环境搭建
环境搭建
本章内容主要围绕二相编码信号性能分析所需的环境搭建展开,涵盖双操作系统安装、虚拟机安装、Linux基本操作、Hadoop安装、HBase安装、Sqoop安装以及Eclipse安装等。通过实践操作,我熟练掌握了以上软件的安装和配置方法,并对Linux操作系统、Hadoop大数据处理架构及其关键技术、HBase列族数据库概念及其原理、数据仓库概念与原理以及关系型数据库概念与原理有了更深入的理解。
Hadoop 环境配置
本次实验环境是在VMware虚拟机上安装的 Ubuntu 14.04.3 版本操作系统,Hadoop软件版本选择 2.7.4。实验目标是在Ubuntu系统中搭建伪分布式
Hadoop
15
2024-05-19
Hive二相编码信号性能分析与问题总结
问题和性能的总结挺有意思的,是你要是也在折腾Hive,这篇内容能给不少启发。像是整个上传流程比较顺利,前期环境准备得当——这点值得借鉴。不过在建表的时候踩了坑,嗯,这种小 bug 常见,记录下来对后面人挺大。还有个亮点是,涉及到了二相编码信号的操作,这就比较偏技术了。如果你之前没接触过,建议先看看怎么用临时表来任务,会让思路清晰多。对了,文章里还贴了不少不错的资料,比如Hive 工具使用手册、Apache Hive 框架、还有Hadoop 生态圈里的关系图。点进去看看,蛮多干货。如果你最近也在整Hive 数据仓库相关的实验,建议先把建表相关的语法熟悉下,尤其是那种坑爹的分区表设置,挺容易出错的
Hadoop
0
2025-06-15
创建临时表进行二相编码信号分析
5.1 创建临时表进行这一部分的实验时,需要先将我们的 Hadoop、MySQL、Hive 等等服务全都启动。启动成功以后,就可以进入了 \"hive>\" 命令提示符状态,可以输入类似 SQL 语句的 HiveQL 语句。接着我们首先执行下列命令来创建临时表 user_action,将 Hive 数据仓中的数据流向 HDFS 文件系统中:
hive> create table dblab.user_action(id STRING, uid STRING, item_id STRING, behavior_type STRING, item_category STRING, visit_d
Hadoop
15
2024-10-31
深度哈希二值编码优化方案
深度哈希的二值编码挺有意思的,适合大规模图像检索那类对速度要求高的任务。它的做法是把原始的特征向量压成二进制向量,既节省存储又提高检索效率。顶层用了三个约束:尽量保留原始特征的表达能力、每一位尽量平均分布、各位之间尽量独立。听着挺绕,其实核心就是让二进制更有“表达力”,不只是瞎凑数字。另外,SDH的扩展也蛮实用,尤其在监督场景下更能区分不同类别,效果比以前的方案强不少。你要做图像或视频检索,可以看看这套思路。嗯,你要是还不太熟hash learning或者无监督/半监督这些概念,下面几个链接可以帮你快速理清楚:无监督学习大纲、聚类降维与特征提取、半监督实战指南,建议按这个顺序读。如果你手上正好
算法与数据结构
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2025-06-17
游程编码实验报告(二值图像)改写
本报告详细介绍了游程编码在Matlab中的实现算法,并探讨了其针对二值图像的适用性及实验结果。该编码方法展示了在处理二值化图像中的有效性。
Matlab
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2024-10-01
曼彻斯特编码器的应用将二进制标准逻辑转换为曼彻斯特编码的方法
BIN2MANCHESTER(inputData)用于将输入的二进制数据编码为曼彻斯特二进制序列。编码规则按照GE Thomas的约定完成:'1'表示高到低传输为'01','0'表示低到高传输为'10'。函数假设最低有效位(LSB)优先传输。使用方法:encodedData = BIN2MANCHESTER(inputData),其中inputData为包含二进制值的字符串,最左边为最高位(MSB)。编码后的数据长度是inputData长度的两倍。例子: >> encodedData = bin2manchester('1100'),编码结果为 '01010'。代码经过速度优化,用户需保证输入
Matlab
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2024-08-29
步骤编码的确定与二进制位数
遗传算法是一种基于生物进化原理的全局优化方法,它模拟了自然选择、遗传和突变等生物进化过程,用于解决复杂的优化问题。具体而言,遗传算法首先需要将问题的解编码为二进制串,即染色体。编码的位数取决于问题的复杂性和精度要求。例如,如果问题涉及两个实数变量x和y,可能需要足够多的二进制位来表示它们的精确值。此外,遗传算法还包括种群初始化、适应度函数、选择运算、交叉操作、变异操作、代际更新等步骤,每一步都对算法的效果产生重要影响。
算法与数据结构
11
2024-09-14
三相逆变器驱动三相异步电机模型
三相逆变器驱动三相异步电机
Matlab
8
2024-11-04
编码入门
编码概述:编码将信息转换为计算机可处理的形式,使计算机和数字设备能够存储、处理和传输信息。从简单的文本到复杂的图像,编码对于数字世界至关重要。编码类型:- 字符编码:将字符转换为数字代码,例如 ASCII 和 Unicode。- 数据编码:将数据转换为二进制形式,例如二进制和十六进制。- 媒体编码:将音视频内容转换为数字格式,例如 MP3 和 JPEG。编码优势:- 便于计算机处理和存储。- 支持数据传输和通信。- 提高数据安全性。编码工具:多种软件和在线工具可用于编码,例如:- 编码器- 解码器- 字符集转换工具
Sybase
18
2024-05-13