C题

数据结构算法题的 C 语言解析合集，对正在刷题的你来说还挺实用的。内容一共 100 题，从最经典的 BST、栈、队列、链表，到动态规划、图算法都有，覆盖面蛮广的。每道题都有 C 语言实现，思路清晰、代码简洁。像“BST 转排序双向链表”这种常见大厂题，里面讲得还挺细的，遍历逻辑和指针都有讲。还有“带 min 函数的栈”这类设计题，也有思路+双栈实现代码，适合刷题和面试前突击。

算法初学者的刷题宝藏，压缩包里有本《LeetCode 101》PDF，据说是 Google 大神出的。内容挺全，主要是用 C++各种经典算法，像快排、二分、DFS这些全都有，讲得通俗易懂，还配了多 LeetCode 例题。适合想补算法、练手面试题的你，是打算冲一线大厂的朋友，别错过了。

这篇论文详细分析了2022年数学建模竞赛C题中古代玻璃制品的成分，并提出了鉴别玻璃制品年代和产地的有效方法。

深圳杯 C 题的第三问代码资源真的是蛮有挑战性的哦。它了一个比较复杂的场景：你得考虑多个移动充电器的充电路线，目的是最小化能量消耗，同时保证传感器在充电后能继续正常工作。这其实就是一个典型的路径优化问题，涉及到多个因素，比如充电器的速度、充电速率、节点的能量消耗等。如果你平时在做类似的路径规划或者优化问题，这个代码会挺适合参考的。 不过，得注意一下哦，代码在大量节点数据时需要一些性能优化，是当节点数量多的时候，运行起来会有点慢。你可以考虑结合一些算法优化，比如 A*或是 Dijkstra 之类的，来提高效率。 另外，这个代码的结构也挺清晰的，注释比较详细，理解起来不会太难。如果你正好需要类似的

汇总了2021级在2022年各路线的运货量数据，共2个EXCEL文件，分别对应1年数据。

这是2020年“华为杯”中国研究生数学建模大赛C题数据集，涵盖了P300脑机接口数据、睡眠分期新数据以及睡眠脑电数据。适合需要进行数学建模和数据分析的专业人士，可用于睡眠分期项目的开发。

CSES 的算法题集，整理成 PDF 真是太方便了。芬兰 OI 圈子的经典题库，质量高、覆盖面广，关键是题型分布合理，刷下来收获挺大。就算打不开原网站也不影响，离线看 PDF 照样能搞懂题意，配合 GitHub 上的题解，进阶也快。比较适合算法打基础或者备战 ACM、面试的朋友，VJudge 还能测代码，整体体验还不错。你要是想系统练习，真可以从这份《算法 300 题题目大全 pdf》开始，稳扎稳打。

2020年美国数学建模竞赛中C题的参考思路及可用代码分享。

这份资源汇集了众多关系数据库经典练习题，附带详细解析，助你深入理解并掌握数据库查询语言，夯实数据库基础。

以下是Oracle技术面试的全面笔试试题集。