SAT求解器

开源的MiniSat2.2，小巧轻量的SAT 求解器，挺适合想快速搞懂布尔可满足问题的你。源码结构简单，看几遍就能上手，适合写点小工具或者当算法参考。 代码里注释比较清楚，核心逻辑集中在Solver.cc里，嗯，改起来也方便。响应也快，跑中小规模问题蛮顺滑的。要想二次开发，比如加个可视化输出，也不算麻烦。 平常搞组合优化或者做AI 推理实验，都能派上用场。你也可以对照看看其它类似的求解器，比如 简易有限体积法求解器 或 DFP 拟牛顿法 求解器，取长补短嘛。 如果你第一次搞SAT，建议先跑官方给的例子，再自己写点小公式测测看。遇到大规模问题别急，先学会调参数和约简技巧，省心不少哦。

使用欧拉法求解一阶常微分方程的ODE求解器，指定初始值t0、y0、终值tend和迭代次数Niter。

这是一个简单通用的瞬态对流扩散问题有限体积法求解器。

本求解器采用 DFP 拟牛顿法求解目标函数，并提供详细的求解过程和每一步迭代结果，便于初学者理解和学习。

ODE求解器是一组工具，用于解决形如 $y' = f(t,y)$ 的ODE问题。目前已实现的求解器包括：欧拉法、四阶龙格法、库塔法、Runge-Kutta 3/8法、Dormand-Prince法和Runge-Kutta-Fehlberg法（RKF45）。详细文档请查阅/docs文件夹中的内容。

该多背包问题求解器采用两种随机优化算法解决以下最大化问题：最大化 S(X) = (p^t X)约束条件: WX ≤ c 两种算法分别为：1. 交叉熵方法 (CEM)2. Botev-Kroese 方法 (BK) 用户可运行演示文件进行测试：test_ce_knapsack.mtest_cemcmc_knapsack.m 用户可能需要在自己的平台上重新编译mex文件。打开并运行 mexme_mks 进行编译。

该脚本使用直接线性变换 (DLT) 技术求解一般投影变换矩阵 A。给定一个 n×k 矩阵 X，其中包含 n 维空间中的列向量，以及一个 m×k 矩阵 Y，其中 Y ~ AX（~ 表示射影相等），求解 A。该解经过标准化以保证唯一性。

link_solver 可求解机械连杆系统中的任意两个未知数，支持高达 10 个连杆的系统。使用符号库时，可无限扩展。例如，给定一个正方形四连杆，其中顶部连杆的长度和角度未知，link_solver 可正确识别第二个连杆的长度为 5，角度为 0。所有函数都接受矩阵输入，可一次求解多个方向。draw_bar 可根据 link_solver 的输出绘制给定机械系统的图形。

使用精确的一维黎曼求解器解决一维欧拉气体方程。该解决方案基于Fortran代码的学术教材。

ECOS是一个用于解决凸二次锥规划(SOCP)的软件，其表达式如下： minimize c'xsubject to Ax = bG*x <=_K h 其中 h - G*x 属于圆锥 K。 ECOS支持以下类型圆锥：- 正交锥 R+_- 二阶锥 Q_n- 指数锥 K_e 因此，K 是正交锥、二阶锥和指数锥的笛卡尔积。 ECOS_BB（混合整数 SOCP）是 ECOS 的一个扩展，它使用分支限界算法来求解以下形式的混合整数或混合布尔优化问题：