DE405

使用Matlab开发NASA JPL DE405星历表，DE405涵盖了1599年12月9日至2201年2月20日的国际天体参考系数据。

晚上花费三个小时更新了微分进化算法DE的小程序-DE-test.rar，并使用两个特殊函数进行了测试，效果非常出色，期望对初学者有所帮助。

DE迅雷最新安装软件初岁，为用户提供了高效和可靠的下载工具。该软件在速度和安全性方面有显著提升，使得用户能够更快速地获取所需文件。

Connect 的 Solaris Intel 64 位运行时挺适合做老系统兼容测试的。文件不小，分了三份压缩包，得都下齐了再解压，不然装不上。用在一些特定的服务迁移或者中间件适配上，效果还不错。支持 Solaris 10，兼容性稳定，响应也快。 Connect Runtime for Solaris Intel 10 的这个版本比较靠谱，适合搞老系统运维或者调试的场景。资源分包压缩，记得三个都要下载再一起解压，不然系统会报错。 你如果正好在做旧系统的集成或者迁移工作，可以顺手看下相关的工具： Microsoft Visual C++ 2013 Runtime (64 位)：不少程序都依

完整数据挖掘流程的梳理工具，Pipeline-Mineria-De-Datos就是那种看起来平平无奇、用起来却真香的资源。它不绑定某种语言，也不硬塞某套方法论，思路是清楚的，逻辑也够干净。现代开发真离不开数据，尤其做推荐系统、用户行为、业务决策等，数据挖掘的套路必须熟。而这个项目的好处就在于，它像一个老司机手把手带你过一遍流程，从数据采集、清洗、建模到，每一步都有说法。像是你平时拿到一堆杂乱的数据，不知道从哪下手，翻翻这个项目的结构思路，基本能找到点头绪。不强调用Python还是R，但你要用这些工具上手也完全没问题。我比较喜欢它里面对于数据清洗和特征选择的拆解。没绕圈子，就是讲“你要搞明白啥对

利用(DE)算法开发的混合聚类系统，用于设置有效的初始状态和不同成对距离。技术进步引领下，此系统在聚类应用中展现出卓越性能。

Keaton Baxter de Jager，数字艺术文学学士及计算机科学理学学士，专注于开发创新软件解决方案，推动数字领域的技术创新。通过知识分享与协作，不断拓展专业实践经验，致力于终身学习并促进个人及他人技能发展。毕业于威特沃特斯兰德大学，期间致力于数字和模拟游戏的设计与开发，强调用户体验设计和高效健壮代码编写的重要性。项目成果包括通过PHP创建基于网站的创意媒介，并参与构建叙事驱动游戏的垂直切片。

EM 算法的 Matlab 实现，搭配 De novo motif 发现，算是生信圈里比较经典的一套组合了。代码结构清晰，文档也挺详细，适合你边看边跑着玩。EM 算法的核心就是反复迭代找最优解，说白了就两个步骤：猜一猜（E 步），修一修（M 步）。用在 motif 发现上，基本就是从一堆序列里挖出“有意思”的小片段，比如转录因子结合位点。De novo motif 发现比较像无监督学习，没标签全靠算法自己摸索。有点像从一堆歌词里找出高频押韵的句子。常见方法像是Gibbs 采样、MEME，都是围着概率模型打转的。这份资源的 MATLAB 代码就不错，逻辑清楚，参数设置也比较灵活。你可以自己改改迭

64 位 Solaris 系统的 Informix 连接工具，connect.3.50.UC1DE.SOL.part3 属于那种“体积不小但稳”的类型。嗯，它是 IBM 出品的Informix Connect Runtime，安装配置都还挺顺。包太大被拆成了三个压缩包，记得三个都下全再解压，不然会报错。数据库驱动里，这个版本的稳定性和兼容性都还不错，尤其你要是还在搞老项目、维护老系统，那它就是个刚需了。部署完基本就能直接上手用，不怎么折腾。如果你是搞Informix的，还在 Solaris 10 下开发，那这个资源真的可以下。别忘了配套的相关资源也挺全的，比如下面这些：Redis 4.0.8O

Matlab如何编写OpenDS的开放源社区分支。这个存储库包括了新的认知负荷实验，促进开发者和社区的合作。安装方便，修复了上游代码的一些问题，并包含用于创建自定义模型（地图）的工具资产。只需克隆这个仓库，在IDE中打开项目，编辑项目属性 > 运行 > 工作目录设置为OpenDS的根目录（绝对路径）。我们感谢原始作者的努力，并持续改进和开发。我们通过GitHub管理版本控制系统（git），并欢迎问题报告和活动补丁的提交。我们致力于开发免费的替代版本，以满足用户需求。OpenDS与我们分享了我们的问题，并同意进一步推广开源，我们正在寻找更多的用户和开发者加入我们的社区。